The use of large language models for marketing content translation and transcreation

Aquesta tesi explora l'ús de grans models de llenguatge per a la transcreació de continguts de màrqueting. Amb els ràpids avenços en el processament del llenguatge natural i l'aparició de models de llenguatge potents com ChatGPT i DeepL, hi ha un interès creixent per utilitzar aquests mode...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Prodan Ambartsumyan, Olga
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:283616
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/283616
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Transcreació
ChatGPT
DeepL
Màrqueting
Intel·ligència artificial
Traducció automàtica
Processament del llenguatge natural
Transcreación
Marketing
Inteligencia artificial
Traducción automática
Procesamiento del lenguaje natural
Transcreation
Artificial intelligence
Machine translation
Natural language processing
id ES_96f273d2d305f8aedc8abc33b8f047d6
oai_identifier_str oai:ddd.uab.cat:283616
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling The use of large language models for marketing content translation and transcreationL'Ús de gran models de llenguatge per a la traducció i la transcreació de continguts de màrquetingEl Uso de grandes modelos lingüísticos para la traducción y transcreación de contenidos de marketingProdan Ambartsumyan, OlgaTranscreacióChatGPTDeepLMàrquetingIntel·ligència artificialTraducció automàticaProcessament del llenguatge naturalTranscreaciónMarketingInteligencia artificialTraducción automáticaProcesamiento del lenguaje naturalTranscreationArtificial intelligenceMachine translationNatural language processingAquesta tesi explora l'ús de grans models de llenguatge per a la transcreació de continguts de màrqueting. Amb els ràpids avenços en el processament del llenguatge natural i l'aparició de models de llenguatge potents com ChatGPT i DeepL, hi ha un interès creixent per utilitzar aquests models per automatitzar el procés de transcreació. Aquest estudi pretén investigar els beneficis, els reptes i les aplicacions potencials dels grans models lingüístics en la transcreació de continguts de màrqueting, examinant el seu impacte en l'eficiència, precisió, creativitat i adaptació cultural.Esta tesis explora el uso de grandes modelos lingüísticos para la transcreación de contenidos de marketing. Con los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural y la aparición de potentes modelos lingüísticos como ChatGPT y DeepL, cada vez hay más interés en utilizar estos modelos para automatizar el proceso de transcreación. Este estudio pretende investigar las ventajas, los retos y las posibles aplicaciones de los grandes modelos lingüísticos en la transcreación de contenidos de marketing, examinando su impacto en la eficiencia, la precisión, la creatividad y la adaptación cultural.This thesis explores the use of large language models for marketing content transcreation. With the rapid advancements in natural language processing and the emergence of powerful language models like ChatGPT and DeepL, there is a growing interest in using these models to automate the transcreation process. This study aims to investigate the benefits, challenges, and potential applications of large language models in marketing content transcreation, examining their impact on efficiency, accuracy, creativity, and cultural adaptation.Universitat Autònoma de BarcelonaUniversitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Traducció i d'InterpretacióSimón Jiménez, Eduardo 22023-01-0120232023-01-01Treball de fi de postgrauhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccVoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://ddd.uab.cat/record/283616reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UABinstname:Universitat Autònoma de BarcelonaInglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ddd.uab.cat:2836162026-06-06T12:50:31Z
dc.title.none.fl_str_mv The use of large language models for marketing content translation and transcreation
L'Ús de gran models de llenguatge per a la traducció i la transcreació de continguts de màrqueting
El Uso de grandes modelos lingüísticos para la traducción y transcreación de contenidos de marketing
title The use of large language models for marketing content translation and transcreation
spellingShingle The use of large language models for marketing content translation and transcreation
Prodan Ambartsumyan, Olga
Transcreació
ChatGPT
DeepL
Màrqueting
Intel·ligència artificial
Traducció automàtica
Processament del llenguatge natural
Transcreación
Marketing
Inteligencia artificial
Traducción automática
Procesamiento del lenguaje natural
Transcreation
Artificial intelligence
Machine translation
Natural language processing
title_short The use of large language models for marketing content translation and transcreation
title_full The use of large language models for marketing content translation and transcreation
title_fullStr The use of large language models for marketing content translation and transcreation
title_full_unstemmed The use of large language models for marketing content translation and transcreation
title_sort The use of large language models for marketing content translation and transcreation
dc.creator.none.fl_str_mv Prodan Ambartsumyan, Olga
author Prodan Ambartsumyan, Olga
author_facet Prodan Ambartsumyan, Olga
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Traducció i d'Interpretació
Simón Jiménez, Eduardo
dc.subject.none.fl_str_mv Transcreació
ChatGPT
DeepL
Màrqueting
Intel·ligència artificial
Traducció automàtica
Processament del llenguatge natural
Transcreación
Marketing
Inteligencia artificial
Traducción automática
Procesamiento del lenguaje natural
Transcreation
Artificial intelligence
Machine translation
Natural language processing
topic Transcreació
ChatGPT
DeepL
Màrqueting
Intel·ligència artificial
Traducció automàtica
Processament del llenguatge natural
Transcreación
Marketing
Inteligencia artificial
Traducción automática
Procesamiento del lenguaje natural
Transcreation
Artificial intelligence
Machine translation
Natural language processing
description Aquesta tesi explora l'ús de grans models de llenguatge per a la transcreació de continguts de màrqueting. Amb els ràpids avenços en el processament del llenguatge natural i l'aparició de models de llenguatge potents com ChatGPT i DeepL, hi ha un interès creixent per utilitzar aquests models per automatitzar el procés de transcreació. Aquest estudi pretén investigar els beneficis, els reptes i les aplicacions potencials dels grans models lingüístics en la transcreació de continguts de màrqueting, examinant el seu impacte en l'eficiència, precisió, creativitat i adaptació cultural.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2
2023-01-01
2023
2023-01-01
dc.type.none.fl_str_mv Treball de fi de postgrau
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://ddd.uab.cat/record/283616
url https://ddd.uab.cat/record/283616
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
instname:Universitat Autònoma de Barcelona
instname_str Universitat Autònoma de Barcelona
reponame_str Dipòsit Digital de Documents de la UAB
collection Dipòsit Digital de Documents de la UAB
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869414023827554304
score 15.300724

Similares en LA Referencia