The use of large language models for marketing content translation and transcreation
Aquesta tesi explora l'ús de grans models de llenguatge per a la transcreació de continguts de màrqueting. Amb els ràpids avenços en el processament del llenguatge natural i l'aparició de models de llenguatge potents com ChatGPT i DeepL, hi ha un interès creixent per utilitzar aquests mode...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:283616 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/283616 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Transcreació ChatGPT DeepL Màrqueting Intel·ligència artificial Traducció automàtica Processament del llenguatge natural Transcreación Marketing Inteligencia artificial Traducción automática Procesamiento del lenguaje natural Transcreation Artificial intelligence Machine translation Natural language processing |
| Sumario: | Aquesta tesi explora l'ús de grans models de llenguatge per a la transcreació de continguts de màrqueting. Amb els ràpids avenços en el processament del llenguatge natural i l'aparició de models de llenguatge potents com ChatGPT i DeepL, hi ha un interès creixent per utilitzar aquests models per automatitzar el procés de transcreació. Aquest estudi pretén investigar els beneficis, els reptes i les aplicacions potencials dels grans models lingüístics en la transcreació de continguts de màrqueting, examinant el seu impacte en l'eficiència, precisió, creativitat i adaptació cultural. |
|---|