Movilidad urbana sostenible mediante repositorios de datos abiertos y analítica de datos: mejorando la caminabilidad y ciclabilidad en Barcelona

L'urbanització i el canvi climàtic desafien la mobilitat urbana a les grans ciutats. Barcelona, com a cas d'estudi en el projecte Acciona i Conecta, finançat per l'Ajuntament, va abordar aquests reptes amb una anàlisi de la seva infraestructura per promoure una mobilitat sostenible, s...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Sanchez-Sepulveda, Mónica, Navarro, Joan, Fonseca, David, Amo-Filva, Daniel
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/449687
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/449687
https://dx.doi.org/10.5821/ace.20.59.13477
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sustainable transportation -- Spain -- Barcelona
Sustainable mobility
Walkability
Cyclability
Climate change
Data science
Movilidad sostenible
Caminabilidad
Ciclabilidad
Cambio climático
Ciencia de datos
Mobilitat sostenible
Caminabilitat
Ciclabilitat
Canvi climatic
Ciencia de dades
Mobilitat sostenible -- Catalunya -- Barcelona
Àrees temàtiques de la UPC::Urbanisme::Projecte urbà
Àrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Desenvolupament sostenible
Descripción
Sumario:L'urbanització i el canvi climàtic desafien la mobilitat urbana a les grans ciutats. Barcelona, com a cas d'estudi en el projecte Acciona i Conecta, finançat per l'Ajuntament, va abordar aquests reptes amb una anàlisi de la seva infraestructura per promoure una mobilitat sostenible, segura i equitativa. L'estudi va utilitzar dades obertes i tècniques de ciència i mineria de dades per avaluar factors clau com la qualitat de les voreres, el trànsit, la contaminació i la seguretat viària, elements crítics per a la caminabilitat i la ciclabilitat. Aquesta anàlisi va alimentar algoritmes d'intel·ligència artificial que van classificar trams urbans segons l'accessibilitat i la seguretat per a vianants i ciclistes. Els resultats van generar una categorització detallada de les infraestructures, identificant àrees de risc i oportunitat. Un panell interactiu d'accés públic permet visualitzar aquestes mètriques, ajudant urbanistes i autoritats a dissenyar estratègies que fomentin la mobilitat activa i redueixin l'impacte del transport motoritzat. Aquest enfocament no només millora la qualitat de vida i la infraestructura verda, sinó que també mitiga els efectes del canvi climàtic. L'eina desenvolupada ha estat replicada a Hèlsinki i Madrid, demostrant la seva adaptabilitat i promovent polítiques urbanes sostenibles globals. A més, l'estudi va revelar la correlació entre la infraestructura per a vianants, l'activitat econòmica i els accidents, proposant intervencions específiques per reduir riscos. Aquest model innovador redefineix l'urbanisme, oferint solucions pràctiques per crear ciutats més resilients i sostenibles.