Optimización de la estrategia de contenido en eSports mediante el análisis de ChatGPT-3: Un enfoque comparativo de los blogs de Movistar Riders y Giants Gaming

[ES] Los eSports han despertado un gran interés entre las nuevas generaciones. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta útil para crear contenido informativo de manera rápida y eficiente. ChatGPT 3 es una de las IAs más avanzadas en la generación de texto...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vieira Casado, Junior
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/197972
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/197972
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inteligencia artificial
Deportes electrónicos
Contenido de calidad
Comparativa
Artificial intelligence
eSports
Quality content
Benchmarking
COMUNICACION AUDIOVISUAL Y PUBLICIDAD
Máster Universitario en Social Media y Comunicación Corporativa-Màster Universitari en Mitjà social i Comunicació Corporativa
Descripción
Sumario:[ES] Los eSports han despertado un gran interés entre las nuevas generaciones. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta útil para crear contenido informativo de manera rápida y eficiente. ChatGPT 3 es una de las IAs más avanzadas en la generación de texto y puede adaptarse a las necesidades de este sector. El objetivo de este trabajo de fin de máster es realizar un análisis del potencial de ChatGPT para crear contenido de calidad en el ámbito de los eSports en comparación con el método tradicional liderado por un especialista en el sector de la comunicación y los eSports. Para ello, en primer lugar, se propone una comparativa entre las propuestas de contenido de noticias realizadas en los blogs de dos equipos, Movistar Riders y Giants Gaming y la generada para las mismas temáticas por ChatGPT 3. A posteriori, se ha preguntado a la población en general y a profesionales del sector para determinar qué contenido prefieren. El análisis comparativo se basa en la evaluación de la relevancia, originalidad y coherencia del contenido a analizar. Se ha medido la relevancia de los artículos en función de su adecuación a la actualidad y se ha valorado la originalidad en base a la creatividad y novedad. Por último, también se ha tenido en cuenta la coherencia gramatical y ortográfica. El resultado de este trabajo es útil para medir la utilidad de la IA en la creación de contenido en los eSports, así como para comprobar la percepción de la audiencia en cuanto a la calidad del contenido generado por ChatGPT en comparación con el generado tradicionalmente.

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