Using generative AI tools to improve marketing communication: opportunities, challenges and best practices
[ES] La integración de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación de marketing representa un cambio significativo en la interacción empresarial con los clientes. Las tecnologías de IA evolucionan, ofreciendo oportunidades para personalizar experiencias, automatizar campañas y analizar grande...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/207793 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/207793 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Comunicación Artificial Intelligence Communication BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION Máster Universitario en Social Media y Comunicación Corporativa-Màster Universitari en Mitjà social i Comunicació Corporativa |
| Sumario: | [ES] La integración de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación de marketing representa un cambio significativo en la interacción empresarial con los clientes. Las tecnologías de IA evolucionan, ofreciendo oportunidades para personalizar experiencias, automatizar campañas y analizar grandes volúmenes de datos. Este trabajo fin de master (TFM) profundiza en el uso de herramientas de IA en la comunicación de marketing, destacando oportunidades para mejorar estrategias. El objetivo principal del TFM es identificar cómo las herramientas de IA pueden mejorar las estrategias de comunicación de marketing, evaluando oportunidades y desafíos. A tal fin, se emplea una encuesta para conocer las percepciones de profesionales de marketing sobre la IA generativa, y una serie de entrevistas semiestructuradas a expertos para investigar las soluciones que la IA puede ofrecer al marketing tradicional. Concretamente, se analiza el panorama actual de la IA en marketing, identificando herramientas clave y explorando su potencial para mejorar la eficiencia, segmentación de clientes, creación de contenido personalizado y análisis predictivos. Se ofrece de esta forma una guía para empresas, especialistas y académicos sobre el potencial transformador de la IA en marketing, proporcionando recomendaciones prácticas. Finalmente, se proponen buenas prácticas para la implementación de IA en marketing, centradas en la planificación estratégica, el uso ético de la IA, la gestión de datos y la optimización continua de sistemas de IA. Este estudio contribuye así a una comprensión amplia del impacto de la IA en el marketing y proporciona directrices prácticas para su uso eficaz. |
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