Estimación del parámetro b de Richter a partir de las medidas imprecisas de intensidad epicentral
El objetivo de este trabajo es la estimación del parámetro exponencial de Richter que determina la distribución de probabilidad de la variable intensidad de movimientos sísmicos que se producen en una determinada zona. Las medidas de intensidad sísmica son, por propia naturaleza, imprecisas y por el...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1996 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4664 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4664 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inference Point estimation Maximum likelihood Imprecise data Random elements Hilbert spaces Epicentral intensity Inferència Classificació AMS::62 Statistics::62F Parametric inference |
| Sumario: | El objetivo de este trabajo es la estimación del parámetro exponencial de Richter que determina la distribución de probabilidad de la variable intensidad de movimientos sísmicos que se producen en una determinada zona. Las medidas de intensidad sísmica son, por propia naturaleza, imprecisas y por ello se propone estimar el parámetro mediante un procedimiento que incorpore la imprecisión de los datos. Se cuantifica la imprecisión asignando a cada medida de intensidad una distribución de probabilidad sobre el rango de intensidades. Cada medida imprecisa de intensidad se puede entonces interpretar como una realización de una variable aleatoria valorada en el espacio de Hilbert l2(R) cuya esperanza se identifica con la distribución de la variable intensidad. La estimación del parámetro se obtiene entonces a través de la minimización de la distancia cuadrática en l2(R) entre la distribución teórica de la variable intensidad y la media muestral de las medidas imprecisas de intensidad. Se puede demostrar que el estimador así obtenido proporciona bajo ciertas hipótesis, razonables en la práctica, un estimador del parámetro asintóticamente centrado y normal. Se aplica el método a la obtención de los estimadores del parámetro de Richter para dos catálogos sísmicos concretos, uno real correspondiente a una zona del Pirineo Oriental y otro simulado. Los resultados se comparan con las estimaciones de máxima verosimilitud y Bayes obtenidas al considerar los datos como precisos. |
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