La prueba de Kolmogorov

Se expone la prueba de ajuste basada en el estadístico D de Kolmogorov en dos situaciones importantes: cuando la función de distribución hipotetizada es continua y completamente especificada, y cuando representa las distribuciones normal, exponencial y de Weibull y se estima el vector paramétrico a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Polo Miranda, Carlos
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:1979
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4508
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/4508
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Inference
Inferència
Classificació AMS::62 Statistics::62F Parametric inference
Descripción
Sumario:Se expone la prueba de ajuste basada en el estadístico D de Kolmogorov en dos situaciones importantes: cuando la función de distribución hipotetizada es continua y completamente especificada, y cuando representa las distribuciones normal, exponencial y de Weibull y se estima el vector paramétrico a partir de los datos. Asimismo se enfoca el estudio del ajuste a distribuciones discretas.