Influencia de la temperatura en el consumo diario de energía eléctrica: función de transferencia según la metodología Box-Jenkins
En este artículo se analiza la influencia de la temperatura durante el periodo invernal, ligeramente extendido, sobre el consumo diario de energía eléctrica. Se demuestra que la incorporación de información climática mejora la previsión obtenida con el modelo ARIMA univariante de la serie de consumo...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1980 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4545 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4545 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inference Inferència Processos estocàstics Classificació AMS::62 Statistics::62M Inference from stochastic processes |
| Sumario: | En este artículo se analiza la influencia de la temperatura durante el periodo invernal, ligeramente extendido, sobre el consumo diario de energía eléctrica. Se demuestra que la incorporación de información climática mejora la previsión obtenida con el modelo ARIMA univariante de la serie de consumos, debidamente depurada mediante análisis de intervención. Además se ha comprobado que el modelo de función de transferencia se adapta mejor que el univarainte a las fluctuaciones de la demanda real. |
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