Aplicación de la metodología de Box-Jenkins a la previsión de la punta mensual de carga de una empresa eléctrica
En este trabajo se detallan con intención ilustrativa los pasos del análisis y modelado de la serie "Puntas Mensuales de Carga" de la empresa Gas y Electricidad, S.A. (G.E.S.A.) por el método de Box-Jenkins. Una vez modelada la serie, se utiliza el modelo para hacer previsiones de las punt...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1978 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4602 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4602 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inference Inferència Processos estocàstics Classificació AMS::62 Statistics::62M Inference from stochastic processes |
| Sumario: | En este trabajo se detallan con intención ilustrativa los pasos del análisis y modelado de la serie "Puntas Mensuales de Carga" de la empresa Gas y Electricidad, S.A. (G.E.S.A.) por el método de Box-Jenkins. Una vez modelada la serie, se utiliza el modelo para hacer previsiones de las puntas mensuales de 1978. Un análisis comparativo de los residuos obtenidos con el modelo SARIMA1 y los resultantes de utilizar un modelo de regresión múltiple muestran la superioridad de aquel. Los resultados ilustran bien el potencial uso de esta metodología y sus extensiones en la industria eléctrica, en particular en el modelado, previsión y explotación de la Curva de Carga. |
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