Playing video-games via planning with simulators

[ES] Una de las tareas importantes de la inteligencia artificial consiste en crear inteligencia capaz de dominar múltiples tareas en lugar de especializarse en una sola. Los videojuegos son un entorno ideal para probar y comparar todo tipo de técnicas de inteligencia artificial. Una de las vertiente...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cervantes Rodríguez, Cristóbal Andrés
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/129916
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/129916
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Planificación Automática
Planificación con simuladores
Video-juegos
Automated Planning
Planning with simulators
Video-games
CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
id ES_24ee06b7a96f83fe652d0de05ef33aa7
oai_identifier_str oai:riunet.upv.es:10251/129916
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Playing video-games via planning with simulators
Aplicación en videojuegos de técnicas de planificación con simuladores
title Playing video-games via planning with simulators
spellingShingle Playing video-games via planning with simulators
Cervantes Rodríguez, Cristóbal Andrés
Planificación Automática
Planificación con simuladores
Video-juegos
Automated Planning
Planning with simulators
Video-games
CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
title_short Playing video-games via planning with simulators
title_full Playing video-games via planning with simulators
title_fullStr Playing video-games via planning with simulators
title_full_unstemmed Playing video-games via planning with simulators
title_sort Playing video-games via planning with simulators
dc.creator.none.fl_str_mv Cervantes Rodríguez, Cristóbal Andrés
author Cervantes Rodríguez, Cristóbal Andrés
author_facet Cervantes Rodríguez, Cristóbal Andrés
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Onaindia de la Rivaherrera, Eva
Jiménez Celorrio, Sergio
Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial
Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
dc.subject.none.fl_str_mv Planificación Automática
Planificación con simuladores
Video-juegos
Automated Planning
Planning with simulators
Video-games
CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
topic Planificación Automática
Planificación con simuladores
Video-juegos
Automated Planning
Planning with simulators
Video-games
CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
description [ES] Una de las tareas importantes de la inteligencia artificial consiste en crear inteligencia capaz de dominar múltiples tareas en lugar de especializarse en una sola. Los videojuegos son un entorno ideal para probar y comparar todo tipo de técnicas de inteligencia artificial. Una de las vertientes de este área consiste en conseguir que un mismo programa sea capaz de enfrentarse a varios tipos de juegos (General Video Game), de manera que un mismo agente pueda dominar distintos modos de juego. Este proyecto se centra en la creación de un agente con las bases de la competición General Video Game - Artificial Inteligence lo que quiere decir que el agente será capaz de jugar en diferentes videojuegos inspirados en el estilo arcade (similares al Atari 2600) El agente no solo debe ser capaz de enfrentarse a distintos tipos de juegos, sino que carecerá de información previa sobre el funcionamiento y los objetivos del juego. De hecho el agente se puede encontrar juegos contra los que no ha jugado previamente. Uno de los objetivos de nuestro proyecto consistirá en evaluar una técnica de búsqueda denominada Iterative Width (IW) como núcleo principal de nuestro agente. Se buscará entender las bases de esta técnica a la vez que desarrollamos el agente. Estudiaremos el uso de esta técnica para General Video Game, enfrentando nuestro agente basado en IW contra 30 juegos de diferentes tipos. Compararemos nuestro agente con otro agente basado en Monte Carlo Tree Search que es una técnica ampliamente utilizada en General Video Game. Por último se diseñará e implementarán mejoras sobre el algoritmo básico de iterative Width, que exploten las fortalezas de dicho algoritmo y suplan las debilidades con determinados juegos.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2019-10-29
2019
2019-07-22
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://riunet.upv.es/handle/10251/129916
url https://riunet.upv.es/handle/10251/129916
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento (by)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento (by)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname:Universitat Politècnica de València (UPV)
instname_str Universitat Politècnica de València (UPV)
reponame_str RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
collection RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869404728064999424
spelling Playing video-games via planning with simulatorsAplicación en videojuegos de técnicas de planificación con simuladoresCervantes Rodríguez, Cristóbal AndrésPlanificación AutomáticaPlanificación con simuladoresVideo-juegosAutomated PlanningPlanning with simulatorsVideo-gamesCIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOSMáster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital[ES] Una de las tareas importantes de la inteligencia artificial consiste en crear inteligencia capaz de dominar múltiples tareas en lugar de especializarse en una sola. Los videojuegos son un entorno ideal para probar y comparar todo tipo de técnicas de inteligencia artificial. Una de las vertientes de este área consiste en conseguir que un mismo programa sea capaz de enfrentarse a varios tipos de juegos (General Video Game), de manera que un mismo agente pueda dominar distintos modos de juego. Este proyecto se centra en la creación de un agente con las bases de la competición General Video Game - Artificial Inteligence lo que quiere decir que el agente será capaz de jugar en diferentes videojuegos inspirados en el estilo arcade (similares al Atari 2600) El agente no solo debe ser capaz de enfrentarse a distintos tipos de juegos, sino que carecerá de información previa sobre el funcionamiento y los objetivos del juego. De hecho el agente se puede encontrar juegos contra los que no ha jugado previamente. Uno de los objetivos de nuestro proyecto consistirá en evaluar una técnica de búsqueda denominada Iterative Width (IW) como núcleo principal de nuestro agente. Se buscará entender las bases de esta técnica a la vez que desarrollamos el agente. Estudiaremos el uso de esta técnica para General Video Game, enfrentando nuestro agente basado en IW contra 30 juegos de diferentes tipos. Compararemos nuestro agente con otro agente basado en Monte Carlo Tree Search que es una técnica ampliamente utilizada en General Video Game. Por último se diseñará e implementarán mejoras sobre el algoritmo básico de iterative Width, que exploten las fortalezas de dicho algoritmo y suplan las debilidades con determinados juegos.[CA] Una de las tasques importants de la intel·ligència artificial consisteix en crear intel·ligència capaç de dominar múltiples tasques en lloc d’especialitzar-se en una sola. Els videojocs són un entorn ideal per provar i comparar tot tipus de tècniques d’intel·ligència artificial. Una de les vessants d’aquesta àrea consisteix a aconseguir que un mateix programa sigui capaç de enfrontar-se a diversos tipus de jocs (General Video Game), de manera que un mateix agent pugui dominar diferents tipus de joc. Aquest projecte es centra en la creació d’un agent amb les bases de la competició General Video Game - Artificial Inteligence el que vol dir que l’agent serà capaç de jugar en diferents videojocs inspirats en l’estil arcade (similars al Atari 2600) A més de enfrontarse a diferents tipus de jocs, l’agent no tindrà informació prèvia sobre el funcionament i els objectius del joc. De fet l’agent es pot trobar jocs contra els que no ha jugat prèviament. Un dels objectius del nostre projecte consistirà en avaluar una tècnica de recerca anomenada Iterative Width (IW) com a nucli principal del nostre agent. Es buscarà entendre les bases d’aquesta tècnica alhora que desenvolupem l’agent. Estudiarem l’ús d’aquesta tècnica per General Video Game, enfrontant el nostre agent basat en IW contra 30 jocs de diferents tipus. Compararem el nostre agent amb un altre agent basat en Monte Carlo Tree Search que és una tècnica àmpliament utilitzada en General Video Game. Finalment es dissenyarà i implementaran millores sobre l’algoritme bàsic de iterative Width, que explotin les fortaleses d’aquest algoritme i supleixin les debilitats amb determinats jocs.[EN] One important task of artificial intelligence is to create intelligence capable of mastering multiple tasks rather than specializing in a single task. Video games are an ideal environment to test and compare all kinds of artificial intelligence techniques. One field of this area is to achieve that the same program is able to face several types of games (General Video Game), allowing the same agent to dominate different game styles. This project focuses on the creation of an agent with the bases of the General Video Game - Artificial Inteligence competition which means that the agent will be able to play in different arcade-inspired video games (e.g. similar to Atari 2600). The agent must not only be able to deal with different types of games, but will also lack prior information on the functioning and objectives of the game. In fact the agent can find games against which he has not previously played. One of the goals of our project will be to evaluate a search technique called textbfIterative Width. (IW) as the nucleus of our agent. We will try to understand the bases of this technique at the same time that we develop the agent. We will study the use of this technique for General Video Game, confronting our agent based on IW against 30 games of different types. We will compare our agent with another agent based on Monte Carlo Tree Search which is a technique widely used in textGeneral Video Game. Finally we will design and implement improvements on the basic algorithm of iterative Width, which exploit the strengths of that algorithm and compensate the weaknesses with certain games.Universitat Politècnica de ValènciaOnaindia de la Rivaherrera, EvaJiménez Celorrio, SergioDepartamento de Sistemas Informáticos y ComputaciónEscuela Técnica Superior de Ingeniería InformáticaInstituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia ArtificialRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20192019-10-2920192019-07-22master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/129916reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento (by)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/1299162026-06-13T07:49:27Z
score 15,301603

Similares en LA Referencia