Desarrollo de un traductor de lenguaje de signos mediante inteligencia artificial

[ES] El lenguaje de signos es la lengua natural de las personas sordas. Es una lengua no hablada, de carácter visual y gestual con una gramática propia que permite expresarse como cualquier lengua hablada. Al contrario de lo que se podría pensar, existe una lengua de signos por cada idioma hablado,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Aquerreta-Montoro, Ander
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/209998
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/209998
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Lenguaje de signos
Transcripción de video
Inteligencia artificial
Sign language
Video transcription
Artificial intelligence.
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Descripción
Sumario:[ES] El lenguaje de signos es la lengua natural de las personas sordas. Es una lengua no hablada, de carácter visual y gestual con una gramática propia que permite expresarse como cualquier lengua hablada. Al contrario de lo que se podría pensar, existe una lengua de signos por cada idioma hablado, con grandes diferencias entre ellos. Las principales investigaciones sobre reconocimiento y traducción de lengua de signos se centran en la lengua de signos inglesa, alemana y china. Estas tratan, sobre todo, de clasificación de signos mediante redes neuronales convolucionales. Este trabajo final de máster tiene como objetivo el desarrollo de un prototipo de traductor de lenguaje de signos apoyado en inteligencia artificial, con el fin de facilitar la comunicación para personas con discapacidad auditiva. A través de la integración de tecnologías avanzadas y aprendizaje profundo, se busca crear un modelo capaz de interpretar gestos y expresiones del lenguaje de signos con la mayor precisión posible.

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