Progress and regression in the characteristics of income distribution in Brazil from 1995 to 2023

Using microdata from the continuous national household sample survey (PNADC), some characteristics of the distribution of per capita household income (PCHI) in 2023 in Brazil and in six regions are presented. Next, using also original PNAD data, the evolution of this distribution from 1995 to 2023 i...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Hoffmann, Rodolfo
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:Brasil
Institución:Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Repositorio:Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:inpec.econtents.bc.unicamp.br:article/19071
Acceso en línea:https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rbest/article/view/19071
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Distribuição da renda
Desigualdade
Pobreza – Brasil
Income distribution
Inequality
Poverty – Brazil
Distribución de la renta
Desigualdad
Distribution des revenus
Inégalités
Pauvreté – Brésil
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Avances y retrocesos en las características de la distribución de la renta en Brasil de 1995 a 2023
Progrès et régression des caractéristiques de la distribution des revenus au Brésil de 1995 à 2023
Progresso e retrocesso nas características da distribuição da renda no Brasil de 1995 a 2023
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description Using microdata from the continuous national household sample survey (PNADC), some characteristics of the distribution of per capita household income (PCHI) in 2023 in Brazil and in six regions are presented. Next, using also original PNAD data, the evolution of this distribution from 1995 to 2023 is analysed. By decomposing the PCHI in 11 components, a more detailed analysis of the distribution in 2022 and 2023 is carried out. Next, the distributions of earnings between economically active persons (EAP) and between occupied persons (OCP) are analysed, showing how variations in the unemployment rate cause different behaviours in the evolution of measures of central tendency and inequality of these distributions. It can be seen, for example, that from 2022 to 2023, the Gini index of OCP increases, but the Gini index of EAP decreases. This is important to correctly assess what conditioned the stability of the Gini index of the per capita household income distribution from 2022 to 2023.
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By decomposing the PCHI in 11 components, a more detailed analysis of the distribution in 2022 and 2023 is carried out. Next, the distributions of earnings between economically active persons (EAP) and between occupied persons (OCP) are analysed, showing how variations in the unemployment rate cause different behaviours in the evolution of measures of central tendency and inequality of these distributions. It can be seen, for example, that from 2022 to 2023, the Gini index of OCP increases, but the Gini index of EAP decreases. This is important to correctly assess what conditioned the stability of the Gini index of the per capita household income distribution from 2022 to 2023.Utilizando microdatos de la encuesta nacional continua por muestra de domicilios (PNADC), se presentan algunas características de la distribución de la renta de los hogares per cápita (RHPC) en 2023, en Brasil y en seis regiones. A continuación, utilizando datos de la PNAD original, se analiza la evolución de esta distribución de 1995 a 2023. Un análisis más detallado de esta distribución en 2022 y 2023 se lleva a cabo desglosando la RHPC en 11 partes. A continuación, se analizan las distribuciones de las rentas del trabajo entre las personas económicamente activas (PEA) y entre las personas ocupadas (POC), mostrando cómo las variaciones en la tasa de desempleo provocan comportamientos diferentes en la evolución de las medidas de tendencia central y de desigualdad en estas distribuciones. Se observa, por ejemplo, que de 2022 a 2023 aumenta el índice de Gini de la POC, pero disminuye el índice de Gini de la PEA. Esto es importante para evaluar correctamente qué condicionó la estabilidad del índice de Gini de la distribución de la RHPC de 2022 a 2023.En utilisant les microdonnées de l'enquête nationale continue sur les ménages (PNADC), nous présentons certaines caractéristiques de la distribution du revenu des ménages par habitant (RMPH) en 2023, au Brésil et dans six régions. Ensuite, à l'aide des données de la PNAD originale, nous analysons l'évolution de cette distribution de 1995 à 2023. Une analyse plus détaillée de cette distribution en 2022 et 2023 est effectuée en décomposant le RMPH en 11 parties. Nous analysons ensuite les distributions des revenus du travail parmi les personnes économiquement actives (PEA) et parmi les personnes occupées (POC), en montrant comment les variations du taux de chômage entraînent des comportements différents dans l'évolution des mesures de tendance centrale et d'inégalité de ces distributions. On peut voir, par exemple, que de 2022 à 2023, l'indice de Gini de la POC augmente, mais que l'indice de Gini de la PEA diminue. Ceci est important pour évaluer correctement ce qui a conditionné la stabilité de l'indice de Gini de la distribution du RMPH de 2022 à 2023.Utilizando os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC), são apresentadas algumas características da distribuição do rendimento domiciliar per capita (RDPC) em 2023, no Brasil e em seis regiões. Em seguida, utilizando também os dados da PNAD original, é analisada a evolução dessa distribuição de 1995 a 2023. Decompondo o RDPC em 11 parcelas, é realizada uma análise mais detalhada dessa distribuição em 2022 e 2023. Depois são analisadas as distribuições do rendimento do trabalho entre pessoas economicamente ativas (PEA) e entre pessoas ocupadas (POC), mostrando como as variações na taxa de desemprego causam comportamentos diferentes na evolução de medidas de tendência central e de desigualdade dessas distribuições. Verifica-se, por exemplo, que de 2022 a 2023, o índice de Gini da POC aumenta, mas o índice de Gini da PEA diminui. Isso é importante para avaliar corretamente o que condicionou a estabilidade do índice de Gini da distribuição do RDPC de 2022 a 2023.Universidade Estadual de Campinas2024-07-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoTexteTextoinfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttps://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rbest/article/view/1907110.20396/rbest.v6i00.19071RBEST: Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho; Vol. 6 (2024): Dossier: Faces of the social issue in contemporary Brazil; e024006Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho; Vol. 6 (2024): Dossier: Facetas de la cuestión social en el Brasil contemporáneo; e024006RBEST: Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho; Vol. 6 (2024): Dossier: Les facettes de la question sociale dans le Brésil contemporain; e024006RBEST Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho; v. 6 (2024): Dossiê: Facetas da questão social no Brasil contemporâneo; e0240062674-9564reponame:Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalhoinstname:Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)instacron:UNICAMPporhttps://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rbest/article/view/19071/14485Brazil; ContemporaryBrasil; ContemporáneoBrésil; ContemporaineBrasil; ContemporâneoCopyright (c) 2024 Rodolfo Hoffmannhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessHoffmann, Rodolfo2024-12-09T18:15:04Zoai:inpec.econtents.bc.unicamp.br:article/19071Revistahttps://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rbest/indexPUBhttps://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/rbest/oairbest@unicamp.br || ppec@unicamp.br2674-95642674-9564opendoar:2024-12-09T18:15:04Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho - Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)false
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