Distribución de una Red de Cámaras usando Algoritmos de Búsqueda Codiciosa y Genéticos
En este artículo se aborda el problema de la distribución de un con-junto de cámaras en un espacio de trabajo cerrado, con el objetivo de visualizar un área de interés en su totalidad en cada instante de tiempo. La metodología a seguir en este proyecto se basa en modelos de geometría computacional y...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
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Distribución de una Red de Cámaras usando Algoritmos de Búsqueda Codiciosa y GenéticosMARTHA LORENA QUIÑONES MUÑOZinfo:eu-repo/classification/cti/7info:eu-repo/classification/cti/33Red de cámaras, Algoritmos Genéticos, Greedy searchEn este artículo se aborda el problema de la distribución de un con-junto de cámaras en un espacio de trabajo cerrado, con el objetivo de visualizar un área de interés en su totalidad en cada instante de tiempo. La metodología a seguir en este proyecto se basa en modelos de geometría computacional y proyectiva, así como ca-racterísticas de detección y algoritmos de búsqueda. La experimentación se realiza empleando la misma metodología, variando únicamente los algoritmos de búsqueda que se implementarán, siendo estos algoritmos genéticos y búsqueda codiciosa (greedy search en inglés), con la finalidad de realizar una comparación de los resulta-dos obtenidos con cada uno de los algoritmos mencionados, evaluando la cobertura del área de interés obtenida, así como el tiempo de computo involucrado en el análi-sisUniversidad Autónoma del Estado de MorelosLUZ ABRIL TORRES MENDEZELIAS GABRIEL CARRUM SILLERPEDRO PEREZ VILLANUEVA2013-06-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpdf2007-3283http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/82reponame:Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelosinstname:Universidad Autónoma del Estado de Morelosinstacron:UAEMspaProgramación Matemática y Software15info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2007-3283MEXinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0oai:http://riaa.uaem.mx:20.500.12055/822024-08-28T03:36:49Z |
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En este artículo se aborda el problema de la distribución de un con-junto de cámaras en un espacio de trabajo cerrado, con el objetivo de visualizar un área de interés en su totalidad en cada instante de tiempo. La metodología a seguir en este proyecto se basa en modelos de geometría computacional y proyectiva, así como ca-racterísticas de detección y algoritmos de búsqueda. La experimentación se realiza empleando la misma metodología, variando únicamente los algoritmos de búsqueda que se implementarán, siendo estos algoritmos genéticos y búsqueda codiciosa (greedy search en inglés), con la finalidad de realizar una comparación de los resulta-dos obtenidos con cada uno de los algoritmos mencionados, evaluando la cobertura del área de interés obtenida, así como el tiempo de computo involucrado en el análi-sis |
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