Caracterización de un proceso de combustión mediante una red neuronal artificial entrenada con algoritmos genéticos
En este trabajo de investigación se presenta un algoritmo Genético (AG) desarrollado para el entrenamiento de una Red Neuronal Artificial (RNA) la cual tiene como objetivo la caracterización de un proceso de combustión a través de la clasificación de diferentes patrones de flama...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial |
| Repositorio: | Repositorio Digital CIDESI |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cidesi.repositorioinstitucional.mx:1024/423 |
| Acceso en línea: | http://cidesi.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1024/423 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/ENE - Energía/RED NEURONAL ARTIFICIAL info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3311 info:eu-repo/classification/cti/331102 |
| Sumario: | En este trabajo de investigación se presenta un algoritmo Genético (AG) desarrollado para el entrenamiento de una Red Neuronal Artificial (RNA) la cual tiene como objetivo la caracterización de un proceso de combustión a través de la clasificación de diferentes patrones de flama... |
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