Distribución de una Red de Cámaras usando Algoritmos de Búsqueda Codiciosa y Genéticos
En este artículo se aborda el problema de la distribución de un con-junto de cámaras en un espacio de trabajo cerrado, con el objetivo de visualizar un área de interés en su totalidad en cada instante de tiempo. La metodología a seguir en este proyecto se basa en modelos de geometría computacional y...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:http://riaa.uaem.mx:20.500.12055/82 |
| Acceso en línea: | http://riaa.uaem.mx/handle/20.500.12055/82 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 Red de cámaras, Algoritmos Genéticos, Greedy search |
| Sumario: | En este artículo se aborda el problema de la distribución de un con-junto de cámaras en un espacio de trabajo cerrado, con el objetivo de visualizar un área de interés en su totalidad en cada instante de tiempo. La metodología a seguir en este proyecto se basa en modelos de geometría computacional y proyectiva, así como ca-racterísticas de detección y algoritmos de búsqueda. La experimentación se realiza empleando la misma metodología, variando únicamente los algoritmos de búsqueda que se implementarán, siendo estos algoritmos genéticos y búsqueda codiciosa (greedy search en inglés), con la finalidad de realizar una comparación de los resulta-dos obtenidos con cada uno de los algoritmos mencionados, evaluando la cobertura del área de interés obtenida, así como el tiempo de computo involucrado en el análi-sis |
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