La prueba de la razón de verosimilitudes para la distribución Poisson contra Binominal Negativa o Binomial

En la investigación científica con frecuencia se requiere analizardatos bajo la suposición de que provienen de una distribuciónPoisson; sin embargo, esta suposición no siempre es razonable. Enese caso, aplicar métodos estadísticos adecuados para variablesPoisson puede producir conclusiones equivocad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Francisco A. Hernández de la Rosa, José A. Villaseñor Alva, Humberto Vaquera Huerta
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2001
País:México
Institución:Colegio de Postgraduados
Repositorio:Redalyc-COLPOS
OAI Identifier:oai:redalyc.org:30235208
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30235208
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
Bondad de ajuste
distribución Poisson
distribución binomial negativa
pruebas de razón de verosimilitudes no estándar
Descripción
Sumario:En la investigación científica con frecuencia se requiere analizardatos bajo la suposición de que provienen de una distribuciónPoisson; sin embargo, esta suposición no siempre es razonable. Enese caso, aplicar métodos estadísticos adecuados para variablesPoisson puede producir conclusiones equivocadas. En este trabajose propone una prueba de razón de verosimilitudes generalizadapara probar la hipótesis de distribución Poisson contra la hipótesisalternativa compuesta de la Binomial Negativa o la Binomial.La razón entre la media y la varianza muestrales &#947; ( )se usa comoindicador para elegir la alternativa apropiada. Si &#947; <1 la alternativaes la distribución Binomial Negativa; si &#947; >1, la alternativa esla Binomial. La prueba paramétrica propuesta es consistente conresultados obtenidos en conjuntos de datos Poisson ampliamenteconocidos.