Prueba de razón de verosimilitud para el estudio de preferencias con dos opciones
En estudios donde el objetivo es conocer la preferencia entredos opciones, es de interés evaluar la hipótesis nula H0:p1=p2(no preferencia), donde p1 y p2 son las probabilidades de seleccionarlas opciones uno o dos. Ejemplos típicos se presentan alestudiar la preferencia de insectos a dos diferentes...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | México |
| Institución: | Colegio de Postgraduados |
| Repositorio: | Redalyc-COLPOS |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:30235508 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30235508 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias Beta binomial sobredispersión razón de verosimilitud |
| Sumario: | En estudios donde el objetivo es conocer la preferencia entredos opciones, es de interés evaluar la hipótesis nula H0:p1=p2(no preferencia), donde p1 y p2 son las probabilidades de seleccionarlas opciones uno o dos. Ejemplos típicos se presentan alestudiar la preferencia de insectos a dos diferentes alimentos oatrayentes. En el análisis de datos provenientes de experimentosde este tipo, los entomólogos han usado pruebas como la t paramuestras apareadas, de rangos con signo de Wilcoxon y MonteCarlo. Sin embargo, es frecuente que no se cumplan los supuestosnecesarios para la aplicación correcta de estas pruebas, debidoal fenómeno conocido como sobredispersión. En este trabajose propone modelar la sobredispersión mediante la distribuciónBeta-binomial y construir una prueba de razón de verosimilitudgeneralizada para contrastar la hipótesis de no preferencia.Mediante un estudio de simulación, se comparó el nivelde significancia y poder observados de la prueba propuesta conlas tres antes mencionadas. Del estudio de simulación se desprendeque la prueba de razón de verosimilitud tiene un buencomportamiento en los casos en que se presenta sobredispersión;sin embargo, en su ausencia, la prueba de Monte Carlo tuvo unmejor comportamiento. |
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