Utilidad de la Fusión de Datos en Segmentación de Areas Texturadas

Resumen. En este artículo, se presenta una metodología para la segmentación de áreas textura das. La metodología comprende una fase de extracción de atributos estadísticos a través de: la matriz de ca-ocurrencias y los momentos de orden cuatro. Una fase más que es la fusión de datos, los atributos e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Avilés Cruz, Carlos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1998
País:México
Institución:Instituto Politécnico Nacional
Repositorio:Repositorio Digital del IPN
OAI Identifier:oai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/14946
Acceso en línea:http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/14946
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Palabras Clave. Segmentación de Texturas, Matriz de Co-ocurrencias, Estadistica de Orden Superior, Fusión de Datos.
Descripción
Sumario:Resumen. En este artículo, se presenta una metodología para la segmentación de áreas textura das. La metodología comprende una fase de extracción de atributos estadísticos a través de: la matriz de ca-ocurrencias y los momentos de orden cuatro. Una fase más que es la fusión de datos, los atributos estadísticos se ponen en colaboración vía diferentes algoritmos de fusión, dado que una sola familia de par'ámetros no es suficiente para lograr la discriminación de una larga gama de texturas. Finalmente una fase de segmentación es aplicada a texturas de grano fino.

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