Análisis bayesiano y fusión de datos para la clasificación de escenas urbanas del Distrito Federal
En ciudades como México DF, existen crecientes dificultades de administración origi- nadaspor la falta de información de las estructuras urbanas y del dinamismo de su evolución. Eneste contexto, la fotografía aérea de alta resolución de regiones urbanas, puede facilitartareas en la actualización de...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Redalyc-UNAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:40470102 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40470102 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería segmentación clasificación Matriz de coocurrencia descriptores de textura homogeneización y fusión multiclases |
| Sumario: | En ciudades como México DF, existen crecientes dificultades de administración origi- nadaspor la falta de información de las estructuras urbanas y del dinamismo de su evolución. Eneste contexto, la fotografía aérea de alta resolución de regiones urbanas, puede facilitartareas en la actualización de cartografía y planeación urbana mediante la segmentación yextracción automática de regiones de interés. En este artículo, se presenta un método parasegmentar y clasificar imágenes de fotografía aérea, correspondientes a regiones urbanas dela Ciudad de México. Para lograrlo, primero se realiza una reducción en los niveles de grisde la imagen orig inal, después se calcula su matriz de co-ocurrencia y a partir de ella seobtienen 10 descriptores estadísticos de textura. Posteriormente, se escoge a los descriptoresque proporcionan la suficiente información para segmentar a la imagen en regionescaracterísticas. Después, se realiza un proceso de homogeneización y finalmente, sobre lasmatrices de textura resultantes se aplica una fusión de datos. En está última etapa, sepropone un método de fusión multiclases. El resultado final muestra la funcionalidad deesquema propuesto al mostrar escenas urbanas clasificadas en tres segmentos. |
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