Utilidad de la Fusión de Datos en Segmentación de Areas Texturadas

Resumen. En este artículo, se presenta una metodología para la segmentación de áreas textura das. La metodología comprende una fase de extracción de atributos estadísticos a través de: la matriz de ca-ocurrencias y los momentos de orden cuatro. Una fase más que es la fusión de datos, los atributos e...

Full description

Bibliographic Details
Author: Avilés Cruz, Carlos
Format: article
Status:Published version
Publication Date:1998
Country:México
Institution:Instituto Politécnico Nacional
Repository:Repositorio Digital del IPN
OAI Identifier:oai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/14946
Online Access:http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/14946
Access Level:Open access
Keyword:Palabras Clave. Segmentación de Texturas, Matriz de Co-ocurrencias, Estadistica de Orden Superior, Fusión de Datos.
Description
Summary:Resumen. En este artículo, se presenta una metodología para la segmentación de áreas textura das. La metodología comprende una fase de extracción de atributos estadísticos a través de: la matriz de ca-ocurrencias y los momentos de orden cuatro. Una fase más que es la fusión de datos, los atributos estadísticos se ponen en colaboración vía diferentes algoritmos de fusión, dado que una sola familia de par'ámetros no es suficiente para lograr la discriminación de una larga gama de texturas. Finalmente una fase de segmentación es aplicada a texturas de grano fino.

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