APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE

En la actualidad el empleo de redes neuronales para la predicción de datos en el sector industrial ha generado amplio interés, ya que es una herramienta que proporciona mejores resultados que otros tipos de modelos al resolver problemas complejos. Con el empleo de este tipo de técnicas, el sector an...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: CINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA, ROLANDO JAVIER PRAGA ALEJO, David Salvador González González, MASSIEL CRISTINA CISNEROS MORALES, NANCY VERONICA PEREZ AGUILAR, JESUS EDGARDO HERNANDEZ CHAVERO
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:México
Institución:Corporación Mexicana de Investigación en Materiales
Repositorio:Repositorio COMIMSA
Idioma:español
OAI Identifier:oai:comimsa.repositorioinstitucional.mx:1022/332
Acceso en línea:http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/332
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/ARTÍCULO/REDES NEURONALES
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
id MX_4e27f407b0b5aa012fc010ebde9f05bd
oai_identifier_str oai:comimsa.repositorioinstitucional.mx:1022/332
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTECINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUAROLANDO JAVIER PRAGA ALEJODavid Salvador González GonzálezMASSIEL CRISTINA CISNEROS MORALESNANCY VERONICA PEREZ AGUILARJESUS EDGARDO HERNANDEZ CHAVEROinfo:eu-repo/classification/ARTÍCULO/REDES NEURONALESinfo:eu-repo/classification/cti/7info:eu-repo/classification/cti/33info:eu-repo/classification/cti/33En la actualidad el empleo de redes neuronales para la predicción de datos en el sector industrial ha generado amplio interés, ya que es una herramienta que proporciona mejores resultados que otros tipos de modelos al resolver problemas complejos. Con el empleo de este tipo de técnicas, el sector antes mencionado se beneficia en resolver sus problemáticas de toma de decisiones como consecuencia de los constantes cambios en producción sin recurrir a la tendencia de prueba y error. El presente estudio desarrolla un modelo de predicción de dureza de aceros grado herramienta tratados térmicamente en un horno al vacío, con el objetivo de observar el efecto que tiene la variación de los principales parámetros del proceso en dicha propiedad; de tal forma que la RNFBR (Red Neuronal de Función Base Radial) prediga adecuadamente los valores, promoviendo una mejor eficiencia en producción.2018info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/332reponame:Repositorio COMIMSAinstname:Corporación Mexicana de Investigación en Materialesinstacron:COMIMSAspacitation:Cindy Estefanía Morales Bazaldúa, Rolando Javier Praga Alejo, David Salvador González González, Massiel Cristina Cisneros Morales, Nancy Verónica Pérez Aguilar y Edgardo Hernández Chavero. APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2018. Academia Journals 2018. Celaya, Guanajuato, México Noviembre 7, 8 y 9, 2018info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0oai:comimsa.repositorioinstitucional.mx:1022/3322024-09-19T02:59:01Z
dc.title.none.fl_str_mv APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
title APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
spellingShingle APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
CINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA
info:eu-repo/classification/ARTÍCULO/REDES NEURONALES
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/33
title_short APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
title_full APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
title_fullStr APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
title_full_unstemmed APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
title_sort APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE
dc.creator.none.fl_str_mv CINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA
ROLANDO JAVIER PRAGA ALEJO
David Salvador González González
MASSIEL CRISTINA CISNEROS MORALES
NANCY VERONICA PEREZ AGUILAR
JESUS EDGARDO HERNANDEZ CHAVERO
author CINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA
author_facet CINDY ESTEFANIA MORALES BAZALDUA
ROLANDO JAVIER PRAGA ALEJO
David Salvador González González
MASSIEL CRISTINA CISNEROS MORALES
NANCY VERONICA PEREZ AGUILAR
JESUS EDGARDO HERNANDEZ CHAVERO
author_role author
author2 ROLANDO JAVIER PRAGA ALEJO
David Salvador González González
MASSIEL CRISTINA CISNEROS MORALES
NANCY VERONICA PEREZ AGUILAR
JESUS EDGARDO HERNANDEZ CHAVERO
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv info:eu-repo/classification/ARTÍCULO/REDES NEURONALES
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/33
topic info:eu-repo/classification/ARTÍCULO/REDES NEURONALES
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/33
description En la actualidad el empleo de redes neuronales para la predicción de datos en el sector industrial ha generado amplio interés, ya que es una herramienta que proporciona mejores resultados que otros tipos de modelos al resolver problemas complejos. Con el empleo de este tipo de técnicas, el sector antes mencionado se beneficia en resolver sus problemáticas de toma de decisiones como consecuencia de los constantes cambios en producción sin recurrir a la tendencia de prueba y error. El presente estudio desarrolla un modelo de predicción de dureza de aceros grado herramienta tratados térmicamente en un horno al vacío, con el objetivo de observar el efecto que tiene la variación de los principales parámetros del proceso en dicha propiedad; de tal forma que la RNFBR (Red Neuronal de Función Base Radial) prediga adecuadamente los valores, promoviendo una mejor eficiencia en producción.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/332
url http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/332
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv citation:Cindy Estefanía Morales Bazaldúa, Rolando Javier Praga Alejo, David Salvador González González, Massiel Cristina Cisneros Morales, Nancy Verónica Pérez Aguilar y Edgardo Hernández Chavero. APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL PARA LA PREDICCIÓN DE DUREZA DE ACEROS GRADO HERRAMIENTA TRATADOS TÉRMICAMENTE. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2018. Academia Journals 2018. Celaya, Guanajuato, México Noviembre 7, 8 y 9, 2018
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio COMIMSA
instname:Corporación Mexicana de Investigación en Materiales
instacron:COMIMSA
instname_str Corporación Mexicana de Investigación en Materiales
instacron_str COMIMSA
institution COMIMSA
reponame_str Repositorio COMIMSA
collection Repositorio COMIMSA
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858175206385778688
score 15,812455

Similares en LA Referencia