Desarrollo de librería para mallado 2D mediante red neuronal
En este trabajo se presenta una librería de software capaz de generar una malla optimizada requerida en el proceso de simulación mediante el método de los elementos finitos (MEF), la cual se obtiene empleando redes neuronales. Tomando como base criterios geométricos y la evaluación de condiciones...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión enviada para evaluación y publicación |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación en Materiales Avanzados |
| Repositorio: | Fuente de Objetos Científicos Open Access del CIMAV |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cimav.repositorioinstitucional.mx:1004/1059 |
| Acceso en línea: | http://cimav.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1004/1059 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/redes neuronales/Programación info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3306 info:eu-repo/classification/cti/330601 |
| Sumario: | En este trabajo se presenta una librería de software capaz de generar una malla optimizada requerida en el proceso de simulación mediante el método de los elementos finitos (MEF), la cual se obtiene empleando redes neuronales. Tomando como base criterios geométricos y la evaluación de condiciones de frontera, se determina la densidad de elementos de una malla por zona de importancia en un dominio 2D. El contenido de este artículo presenta la aplicación de la red neuronal en el campo del mallado obteniendo un resultado confiable optimizando los recursos de cómputo. |
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