Reglas de asociación como estrategia de selección de ítems en exámenes adaptativos computarizados

Se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resulta...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Josué Pacheco Ortiz, Lisbeth Rodríguez Mazahua, Giner Alor Hernández
Tipo de documento: artigo
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2023
País:México
Recursos:Tecnológico Nacional de México
Repositório:Redalyc-TNM
OAI Identifier:oai:redalyc.org:10474861011
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10474861011
https://www.redalyc.org/journal/104/10474861011/
https://www.redalyc.org/journal/104/10474861011/html/
https://www.redalyc.org/journal/104/10474861011/10474861011.epub
https://www.redalyc.org/journal/104/10474861011/movil
https://doi.org/10.30878/ces.v30n2a10
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
minería de datos
reglas de asociación
Exámenes adaptativos computarizados
Descrição
Resumo:Se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resultado (1 o 0) y, como consecuente, ítems con mayor o menor nivel de complejidad que el ítem respondido, respectivamente. La elección del ítem se realiza considerando las reglas con la mayor confianza y soporte. Para finalizar, se incluye un ejemplo para demostrar la eficacia del método propuesto.