Bibliomining para descubrir reglas de asociación en el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez”
Los avances tecnológicos en hardware y software de los últimos años, han permitido almacenar un gran volumen de información, lo cual ha complicado los procesos de gestión y explotación de los mismos. La minería de datos es un proceso para descubrir información oculta en las bases de datos, y permite...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad de Cuenca |
| Repositorio: | Repositorio Universidad de Cuenca |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789/26350 |
| Acceso en línea: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/26350 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mineria De Datos Reglas De Asociacion Bibliomining Biblioteca |
| Sumario: | Los avances tecnológicos en hardware y software de los últimos años, han permitido almacenar un gran volumen de información, lo cual ha complicado los procesos de gestión y explotación de los mismos. La minería de datos es un proceso para descubrir información oculta en las bases de datos, y permite dar soporte a la toma de decisiones, aprovechando los datos históricos de una empresa o institución. Este artículo describe la implementación de las técnicas de minería de datos en el Centro de Documentación Regional “Juan Bautista Vázquez” de la Universidad de Cuenca. Para ello, este estudio sigue la metodología propuesta por Nicholson y usa los algoritmos de Weka, basándose en los datos de préstamos contenidos en un Data Warehouse implementado previamente en este centro de documentación. Finalmente, se encuentra y valida las reglas de asociación entre los recursos bibliográficos lo cual determina las preferencias de los usuarios. |
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