Modelización mediante redes neuronales del ensuciamiento de membranas cerámicas de ultrafiltración
[ES] En este trabajo, se han empelado redes neuronales artificiales para modelar la disminución de la densidad de flujo volumétrico de la ultrafiltración de polietilenglicol con membranas cerámicas. Las redes neuronales artificiales probadas fueron perceptrón multicapa y de base radial. Los resultad...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/30035 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/30035 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes Neuronales Artificiales Ultrafiltración Ensuciamiento Artifical Neural Networks Ultrafiltration Fouling INGENIERIA QUIMICA Máster Universitario en Seguridad Industrial y Medio Ambiente-Màster Universitari en Seguretat Industrial i Medi Ambient |
| Sumario: | [ES] En este trabajo, se han empelado redes neuronales artificiales para modelar la disminución de la densidad de flujo volumétrico de la ultrafiltración de polietilenglicol con membranas cerámicas. Las redes neuronales artificiales probadas fueron perceptrón multicapa y de base radial. Los resultados obtenidos se han comparado con modelos teóricos. |
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