Modelado del proceso de ultrafiltración en un biorreactor de membranas utilizando redes neuronales
En este trabajo de investigación se aborda la predicción de la presión transmembranal en un biorreactor de membranas con membranas planas sumergidas susceptibles a contralavados. Este proceso de predicción se realiza utilizando una Red Neuronal Perceptrón Multicapa de tres capas, lo cual permite red...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/11270 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/11270 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Biorreactores de membrana Modelización Presión transmembranal Redes neuronales artificiales Membrane bioreactor Modeling Transmembrane pressure Artificial neural networks INGENIERIA QUIMICA Máster Universitario en Seguridad Industrial y Medio Ambiente-Màster Universitari en Seguretat Industrial i Medi Ambient |
| Sumario: | En este trabajo de investigación se aborda la predicción de la presión transmembranal en un biorreactor de membranas con membranas planas sumergidas susceptibles a contralavados. Este proceso de predicción se realiza utilizando una Red Neuronal Perceptrón Multicapa de tres capas, lo cual permite reducir las unidades y el tiempo de procesamiento. La capacidad de interpolación y extrapolación de las estructuras de las redes neuronales artificiales propuestas utilizando diferentes conjuntos de variables de entrada y datos de operación, son evaluadas analizando los coeficientes de correlación obtenidos para cada topología. |
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