Hacia una metodología para la detección de subcentros comerciales: Un análisis para Barcelona y su área metropolitana
La natural evolución de las áreas metropolitanas ha dado paso a sistemas policéntricos en los cuales la actividad económica no se localiza principal ni exclusivamente en el CBD, lo queobliga a abrir nuevas metodologías que permitan detectar la estructura de estos sistemasurbanos. Utilizando informac...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/2800 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/2800 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Shopping centers -- Spain -- Barcelona Barcelona (Spain) -- Economic conditions Subcentros comerciales Centres comercials -- Barcelona (Catalunya : Àrea metropolitana) Barcelona (Catalunya : Àrea metropolitana) -- Condicions econòmiques Àrees temàtiques de la UPC::Urbanisme::Aspectes econòmics |
| Sumario: | La natural evolución de las áreas metropolitanas ha dado paso a sistemas policéntricos en los cuales la actividad económica no se localiza principal ni exclusivamente en el CBD, lo queobliga a abrir nuevas metodologías que permitan detectar la estructura de estos sistemasurbanos. Utilizando información del área metropolitana de Barcelona, en este artículo seanaliza un conjunto de modelos que tienen por objeto detectar subcentros de comercio aldetalle a escala territorial. En concreto se utilizan cinco modelos paramétricos (Lineal,Exponencial, Estándar, Gravitatorio, Doble Logarítmico) que tienen por objeto explicar enprimera instancia utilizando solamente la distancia a Barcelona, y en segunda, la distancia a lossubcentros potenciales, la distribución espacial de la densidad comercial a nivel municipal. Dosson las aproximaciones de densidad comercial utilizadas: 1) la densidad de empleoslocalizados especializados en comercio al detalle, derivados de la matriz de movilidad obligadadel Censo, y 2) la densidad de compradores localizados, derivada de la encuesta de movilidadcotidiana. Los resultados sugieren que el modelo más eficiente es el exponencial, seguido delgravitatorio. Asimismo se confirma el carácter policéntrico del área metropolitana en estudio, enla cual; sin embargo, el CBD tiene la mayor influencia sobre la distribución espacial de la densidad comercial. |
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