Hacia una metodología para la detección de subcentros comerciales: un análisis para Barcelona y su área metropolitana

La natural evolución de las áreas metropolitanas ha dado paso a sistemas policéntricos en los cuales la actividad económica no se localiza principal ni exclusivamente en el CBD, lo que obliga a abrir nuevas metodologías que permitan detectar la estructura de estos sistemas urbanos. Utilizando inform...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ruiz Lineros, Manuel A., Marmolejo Duarte, Carlos Ramiro|||0000-0001-7051-7337
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2008
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/6592
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/6592
https://dx.doi.org/10.5821/ace.v3i8.2464
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Shopping centers--Spain--Barcelona
Barcelona (Spain)--Economic conditions
Estructura metropolitana
Delimitación de subcentros
Densidad de empleo
Subcentros comerciales
Barcelona
Delimitació de subcentres
Densitat de treball
Subcentres comercials
Metropolitan structure
Subcentre detection
Employment density
Retail sucentres
Centres comercials -- Barcelona (Catalunya : Àrea metropolitana)
Barcelona (Catalunya : Àrea metropolitana) -- Condicions econòmiques
Àrees temàtiques de la UPC::Urbanisme::Aspectes econòmics
Descripción
Sumario:La natural evolución de las áreas metropolitanas ha dado paso a sistemas policéntricos en los cuales la actividad económica no se localiza principal ni exclusivamente en el CBD, lo que obliga a abrir nuevas metodologías que permitan detectar la estructura de estos sistemas urbanos. Utilizando información del área metropolitana de Barcelona, en este artículo se analiza un conjunto de modelos que tienen por objeto detectar subcentros de comercio al detalle a escala territorial. En concreto se utilizan cinco modelos paramétricos (Lineal, Exponencial, Estándar, Gravitatorio, Doble Logarítmico) que tienen por objeto explicar en primera instancia utilizando solamente la distancia a Barcelona, y en segunda, la distancia a los subcentros potenciales, la distribución espacial de la densidad comercial a nivel municipal. Dos son las aproximaciones de densidad comercial utilizadas: 1) la densidad de empleos localizados especializados en comercio al detalle, derivados de la matriz de movilidad obligada del Censo, y 2) la densidad de compradores localizados, derivada de la encuesta de movilidad cotidiana. Los resultados sugieren que el modelo más eficiente es el exponencial, seguido del gravitatorio. Asimismo se confirma el carácter policéntrico del área metropolitana en estudio, en la cual; sin embargo, el CBD tiene la mayor influencia sobre la distribución espacial de la densidad comercial.