Análisis, diseño e implementación de un modelo de selección de talento basado en competencias transversales: aplicación en organizaciones privadas para la captación de graduados universitarios
[ES] El Trabajo Final de Máster propone desarrollar e implementar un modelo de selección de talento centrado en competencias transversales para el mercado laboral actual. La investigación combina una revisión sistemática de literatura sobre competencias en educación superior y tendencias en selecció...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/225075 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/225075 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Competencias transversales Soft skills Gestión del talento Recursos humanos Estudiantes universitarios Competencias interpersonales Máster Universitario en Gestión de Empresas, Productos y Servicios-Màster Universitari en Gestió d&apos Empreses, Productes i Serveis |
| Sumario: | [ES] El Trabajo Final de Máster propone desarrollar e implementar un modelo de selección de talento centrado en competencias transversales para el mercado laboral actual. La investigación combina una revisión sistemática de literatura sobre competencias en educación superior y tendencias en selección de talento, con un posible estudio de campo que incluye entrevistas a profesionales de RRHH, graduados universitarios y expertos en empleabilidad. A partir de este análisis, se diseñará un modelo integral que incluye un marco de competencias prioritarias, herramientas de evaluación y una guía de implementación. El modelo se intentará validar mediante un plan piloto en una organización privada, evaluando su eficacia en la identificación de candidatos, la satisfacción de empleadores y la experiencia de los participantes. Los resultados permitirán generar recomendaciones tanto para la implementación del modelo a mayor escala como para la adaptación de programas universitarios, contribuyendo así a reducir la brecha entre la formación académica y las demandas del mercado laboral. |
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