Medicina de precisión en hematología : Inteligencia Artificial para el diagnóstico diferencial de anemias
La anemia es una de las afecciones más frecuentes a nivel mundial y según los últimos datos publicados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), afecta al 24,8 % de la población mundial (1,62 billones de personas). Por otro lado, la Inteligencia Artificial(IA), una disciplina perteneciente al c...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/108745 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/108745 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 616.155.194(043.2) Anemia Hematología 3207.08 Hematología |
| Sumario: | La anemia es una de las afecciones más frecuentes a nivel mundial y según los últimos datos publicados por la Organización Mundial de la Salud (OMS), afecta al 24,8 % de la población mundial (1,62 billones de personas). Por otro lado, la Inteligencia Artificial(IA), una disciplina perteneciente al campo de las ciencias de la computación, ha llegado a nuestras vidas para formar parte de ellas en forma de aplicaciones de nuestro teléfono inteligente, reconocimiento facial, traducciones simultaneas, recomendaciones internautas e incluso en forma de prototipos de coches autónomos. Durante los últimos10 años la aparición de la IA en medicina y hematología es evidente y de ella se esperan mejoras para el paciente, el médico y el sistema sanitario. Entre sus objetivos encontramos la reducción en los tiempos de espera, la minimización de los errores humanos y mejorar la eficiencia en la gestión de recursos. Sin embargo, el desconocimiento en cuanto a la explicabilidad de estos sistemas inteligentes sigue siendo una caja negra difícil de decodificar y mantiene escéptico a una parte del mundo sanitario... |
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