Aplicación de la topología molecular al análisis de la actividad antimalárica de 4-Aminobiciclo[2.2.2]Octan-2-il 4-Aminobutanoatos y sus análogos etanoatos y propanoatos
La malaria es una enfermedad que causa uno de los mayores índices de mortalidad en todo el mundo. Actualmente, el número de casos y muertes continúa en aumento, debido a, entre otros factores, la resistencia que el parásito ha desarrollado frente a los tratamientos. Con el tiempo, se han estudiado n...
| Autores: | , , , , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir |
| Repositorio: | RIUCV. Repositorio de la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riucv.ucv.es:20.500.12466/48 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12466/48 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Topología molecular Malaria Antimaláricos Molecular topology Antimalarial drugs 2415 Biología Molecular 3205.05 Enfermedades Infecciosas |
| Sumario: | La malaria es una enfermedad que causa uno de los mayores índices de mortalidad en todo el mundo. Actualmente, el número de casos y muertes continúa en aumento, debido a, entre otros factores, la resistencia que el parásito ha desarrollado frente a los tratamientos. Con el tiempo, se han estudiado nuevas moléculas para ser utilizadas como tratamiento frente a esta enfermedad. En este estudio se realizó un análisis de la actividad antimalárica de los 4-Aminobiciclo[2.2.2] octan-2-il 4-aminobutanoatos y sus análogos etanoatos y propanoatos, usando la topología molecular para desarrollar un modelo de relación cuantitativa estructura-actividad QSAR. Mediante el empleo del análisis lineal discriminante se seleccionó una función capaz de clasificar correctamente 32 de 35 compuestos analizados según su actividad antimalárica. El modelo clasificó el 82,35 % de las moléculas consideradas activas de manera experimental y discriminó el 100 % de las moléculas inactivas como tales. Aplicando el análisis de regresión multilineal se seleccionó una función capaz de predecir la actividad antimalárica de cada compuesto en términos de pIC 50. Para la validación del modelo se emplearon la técnica de validación cruzada y un test de aleatoriedad. Tras este análisis, se han propuesto nuevas estructuras antimaláricas potencialmente activas. |
|---|