Comparació entre dos mètodes de detecció de la pupil·la per a la fotorrefracció

L’objectiu d’aquest treball és la comparació entre un mètode semiautomàtic que requereix una estimació manual del centre de la pupil·la i un altre completament automàtic basat en un algoritme de Machine Learning per la detecció de la pupil·la, en imatges de fotorefracció. Aquesta detecció precisa és...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fedelich Salord, Gemma
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:catalán
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/441790
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/441790
Access Level:acceso embargado
Palabra clave:Amblyopia
Strabismus
(Eye) - Examination
Medical screening
Youth
ambliopia
estrabisme
visió infantil
fotorrefracció
cribratges visuals
mètodes de detecció pupil·la
Ambliopia
Estrabisme
Iris (Ull)--Examen
Cribatge (Medicina)
Joves
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la visió::Optometria
Descripción
Sumario:L’objectiu d’aquest treball és la comparació entre un mètode semiautomàtic que requereix una estimació manual del centre de la pupil·la i un altre completament automàtic basat en un algoritme de Machine Learning per la detecció de la pupil·la, en imatges de fotorefracció. Aquesta detecció precisa és el primer pas per poder estimar correctament la refracció en un sistema de fotorrefracció. Aquest algoritme pretén ser implementat en un nou sistema automàtic, per a la realització de cribratges de visió infantil (PEDVIS), que s’està desenvolupant en el Centre de Desenvolupament de Sensors, Instrumentació i Sistemes (CD6) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) en el marc d’un projecte finançat. Es van recollir dades de 59 participants sans majors de tres anys. A partir de les imatges obtingudes, s’han comparat els resultats obtinguts de les variables significatives pel càlcul de la refracció: intensitat mitjana, gradient d’intensitat de la llum reflectida, radi pupil·lar i distància interpupil·lar, utilitzant els dos mètodes de detecció de la pupil·la. Els resultats mostren que ambdós mètodes tenen una elevada precisió i, tot i que estadísticament les diferències entre els dos mètodes són significatives, a nivell clínic poden considerar-se insignificants. Cal destacar que s’han obtingut moltes imatges amb la intensitat saturada, per tant, és important modificar paràmetres necessaris com el temps d’exposició, en futures mesures. La correlació de Spearman mostra una forta associació entre ells i els gràfics de Bland i Altman no mostren cap biaix sistemàtic ni proporcional. S’han comparat els resultats amb i sense valors extrems, observant que l’eliminació d’aquests redueix la dispersió de les dades i millora el nivell de concordança entre els dos mètodes. Es pot concloure que ambdós algoritmes són prou robustos per a ser implementats en el sistema de fotorrefracció, tot i que en futurs estudis es poden incorporar modificacions per millorar la seva exactitud.