Trayectorias de los estudiantes en carreras científico-técnicas en Cataluña
Este artículo explora las trayectorias de los estudiantes universitarios en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en Cataluña (España), centrándose en la influencia del rendimiento académico inicial en interacción con factores sociodemográficos, como el género y el origen soc...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:317311 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/317311 https://dx.doi.org/urn:doi:10.5944/educxx1.42268 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Higher Education STEM education Educational equity First generation college students Student sociology Students' trajectories Women's education Equidad educativa Educación superior Mujeres estudiantes Primera generación de estudiantes en la universidad Carreras científico-técnicas Trayectorias estudiantiles Sociología del estudiante |
| Sumario: | Este artículo explora las trayectorias de los estudiantes universitarios en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) en Cataluña (España), centrándose en la influencia del rendimiento académico inicial en interacción con factores sociodemográficos, como el género y el origen social. Mediante el análisis de una base de datos longitudinal de 7 años académicos (2012-2019) sobre estudiantes de nuevo acceso a carreras STEM en el sistema universitario presencial catalán (11 universidades; n= 10274), se examina cómo estos factores influyen en la capacidad de estos estudiantes pera persistir y tener éxito en un ambiente académicamente difícil. El análisis utiliza un Group-Based Trajectory Modelling (GBTM) para clasificar trayectorias de estudiantes en base a su tasa de rendimiento anual. Posteriormente se calcula la probabilidad predicha de pertenecer a cada grupo a partir de varios modelos de regresión logística binaria que introducen interacciones entre los diversos factores y, finalmente, se calculan las primeras y segundas diferencias para estimar la influencia de dichos factores sobre la pertenencia a cada grupo. Los resultados indican que el rendimiento inicial es un fuerte predictor de la trayectoria, con el origen social y el género actuando como moderadores. En concreto, los estudiantes de familias con nivel educativo universitario y las mujeres tienden a mostrar mejores trayectorias y más persistencia, incluso cuando se enfrentan a dificultades académicas iniciales. La investigación contribuye a comprender los factores que afectan la persistencia y el abandono en las carreras STEM, destacando la importancia de considerar la trayectoria en su conjunto, y tomando en cuenta las desigualdades sociales y de género. |
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