Herramienta para la integración de la información de marea obtenida de Puertos del Estado para la mejora de los procesos de extracción de la línea de costa a partir de imágenes satelitales
[ES] Este Trabajo Final de Máster se centra en el desarrollo de una herramienta de apoyo orientada a mejorar la precisión en la detección de líneas de costa obtenidas a partir de imágenes satelitales que el grupo de investigación de Cartografía Geoambiental y Teledetección (CGAT) ha desarrollado, in...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/225138 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/225138 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mareógrafos Líneas de costa Imágenes satelitales Puertos del Estado Python Sentinel-2 Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i Geoinformación |
| Sumario: | [ES] Este Trabajo Final de Máster se centra en el desarrollo de una herramienta de apoyo orientada a mejorar la precisión en la detección de líneas de costa obtenidas a partir de imágenes satelitales que el grupo de investigación de Cartografía Geoambiental y Teledetección (CGAT) ha desarrollado, incorporando información de la Red de Mareógrafos de Puertos del Estado. Una línea de costa es la superficie dinámica que define el límite entre el mar y la tierra, cuya posición presenta variaciones temporales y espaciales que están ligadas, entre otros factores, al estado de la marea. Para ello, se recopilan datos con una resolución temporal de un minuto provenientes de los mareógrafos disponibles distribuidos por el litoral español. Estos datos se relacionan espacial y temporalmente con imágenes satelitales de las series Landsat 8, 9 y Sentinel-2, previamente armonizadas. La integración de los datos permite ajustar la posición de la línea en función de las series temporales del nivel del mar en el momento de adquisición de la imagen. La metodología se desarrolla en un entorno de programación en Python, utilizando bibliotecas específicas para la descarga, tratamiento y análisis de los datos geoespaciales y oceanográficos. |
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