Proyecto UPPER: simulación de escenarios para la optimización de la movilidad urbana

[ES] Este proyecto se ha desarrollado en el marco UPPER (101095904), que tiene como objetivo mejorar el transporte público y el transporte primario en las ciudades para promover la movilidad cero emisiones. En el proyecto UPPER se analiza el impacto de medidas orientadas a la movilidad sostenible im...

Full description

Bibliographic Details
Author: Carlos Jiménez
Format: master thesis
Publication Date:2025
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repository:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/225144
Online Access:https://riunet.upv.es/handle/10251/225144
Access Level:Open access
Keyword:Tráfico
Movilidad
Transporte Público
Visor
Simulación
Optimización
Traffic
Mobility
Public transport
Viewer
Simulation
Optimization
Movilidad urbana
Máster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i Geoinformación
Description
Summary:[ES] Este proyecto se ha desarrollado en el marco UPPER (101095904), que tiene como objetivo mejorar el transporte público y el transporte primario en las ciudades para promover la movilidad cero emisiones. En el proyecto UPPER se analiza el impacto de medidas orientadas a la movilidad sostenible implementadas en la ciudad de Valencia, junto con 4 ciudades laboratorio más, con el fin de encontrar medidas para mejorar la sostenibilidad de la movilidad. Por ello, se han ido recopilado los datos necesarios para poder analizar indicadores de movilidad urbana sostenible (SUMI indicadores por sus siglas en inglés) que evalúen los impactos de las medidas en las zonas de influencia. El primer objetivo de este proyecto es crear un visor histórico de todos esos datos e indicadores monitoreados, para mostrar, al resto de ciudades europeas, como han ido evolucionando las zonas de estudio. La segunda parte de este proyecto trata de estudiar características importantes de las zonas de influencia para, con ellas, simular su impacto sobre diferentes zonas de la ciudad con potencial de implementar las medidas analizadas.

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