ANICCA Fuel cycle irradiation models: a machine learner predictor as a function of initial fuel composition

Detalhes bibliográficos
Autor: Casas Molina, Víctor José
Tipo de documento: dissertação
Data de publicação:2022
País:España
Recursos:Universidad Politécnica de Madrid
Repositório:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:72197
Acesso em linha:https://oa.upm.es/72197/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Machine Learning
Deep Learning
Neural Network
Fuel cycle
Nuclear
Isotopic Inventory
MOX
UOX
Spent Nuclear Fuel
ANICCA
SCK-CEN
Descrição
Descrição não disponível.