ANICCA Fuel cycle irradiation models: a machine learner predictor as a function of initial fuel composition

Detalles Bibliográficos
Autor: Casas Molina, Víctor José
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:72197
Acceso en línea:https://oa.upm.es/72197/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Machine Learning
Deep Learning
Neural Network
Fuel cycle
Nuclear
Isotopic Inventory
MOX
UOX
Spent Nuclear Fuel
ANICCA
SCK-CEN
Descripción
Descripción no disponible.