Herramienta de visualización de itinerarios de aprendizaje en MOOCs
Máster Universitario en Ingeniería Informática
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/681181 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10486/681181 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MOOC Big Data Visualización Informática |
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Herramienta de visualización de itinerarios de aprendizaje en MOOCsParís Cabello, LidiaMOOCBig DataVisualizaciónInformáticaMáster Universitario en Ingeniería InformáticaEn los últimos años, la mayoría de las personas utilizan un smartphone o tablet a diario con diversos fines tales como interaccionar en redes sociales, realizar consultas a buscadores, visualizar tutoriales, realizar cursos, etc. La tecnología facilita realizar estudios oficiales o cursos online de formación complementaria a distancia, teniendo disponible una conexión a internet y un dispositivo electrónico. Este trabajo está relacionado con el uso de estas nuevas tecnologías en el ámbito de la educación, en especial la educación a distancia a través de cursos online. Los MOOCs son cursos online masivos y abiertos que permiten el acceso a nueva formación a muchas personas a la vez. Como consecuencia de la interacción de los estudiantes con los recursos disponibles en un MOOC, se genera un registro que amacena cada acción realizada. Estos datos son una fuente de información valiosa para los responsables de los cursos. Sin embargo, el registro generado no es fácil de interpretar a simple vista. Este trabajo utiliza herramientas del ecosistema Apache Spark y la librería D3JS para visualizar gráficamente el comportamiento de los estudiantes en la primea edición del curso online Jugando con Android - Aprende a Programar tu Primera App ofertado a través de la plataforma edX.Pulido Cañabate, EstrellaDepartamento de Ingeniería InformáticaEscuela Politécnica Superior20172017-06-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10486/681181reponame:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAMinstname:Universidad Autónoma de MadridEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uam.es:10486/6811812026-06-23T12:46:27Z |
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