Análisis y visualización Big Data en eventos deportivos

Hoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de la información, pero...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Monedero Carreras, Álvaro José
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Institución:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/38979
Acceso en línea:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Análisis
Big Data
Visualización
ETL
Fútbol profesional
Descripción
Sumario:Hoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentado de forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandes empresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamiento de la información, pero para poder sacar partido de los datos es necesario disponer de una correcta herramienta de visualización. De esta forma, en este proyecto se pretenden aunar ambos escenarios, desarrollando una herramienta de extracción de información y estadísticas de resultados deportivos a través de web scraping, su posterior transformación y almacenamiento en base de datos, y por último, disponer de diferentes cuadros de mando desde los que poder explotar la información almacenada e indexada de una forma visual. Con el desarrollo de este proyecto se extraerá y almacenará la información de partidos y clasificaciones de la Liga de Fútbol Profesional de España a lo largo de multitud de temporadas, permitiendo al usuario final realizar el análisis y la visualización de la información recogida.