Reconocimiento multimodal de emociones mediante el uso de redes neuronales artificiales
[ES] En este trabajo se desarrolla un reconocedor multimodal de emociones humanas mediante el uso de redes neuronales artificiales. Para ello, se diseñan y entrenan tres modelos capaces de reconocer emociones a partir de imágenes de la cara, audios y texto, por separado. Entonces, se combinan dichos...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/129137 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/129137 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Emociones Redes neuronales Multimodal Web Emotions Neural networks LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Sumario: | [ES] En este trabajo se desarrolla un reconocedor multimodal de emociones humanas mediante el uso de redes neuronales artificiales. Para ello, se diseñan y entrenan tres modelos capaces de reconocer emociones a partir de imágenes de la cara, audios y texto, por separado. Entonces, se combinan dichos sistemas para crear uno multimodal, más robusto y preciso que sus partes. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la expresión de emociones es, en cierto grado, dependiente de la cultura y el idioma, por lo que se propone especializar nuestro sistema en el idioma español. Además, para completar este proyecto, se desarrolla una aplicación web en Django capaz de incorporar dicho sistema multimodal. Está aplicación es capaz de detectar emociones en directo a partir de las imágenes obtenidas de la webcam y del audio del micrófono. Asimismo, la aplicación permite grabar y descargar una sesión anotada de detección en directo. Por último, cabe destacar que la utilidad de este proyecto es muy variada, desde sesiones de terapia psicológica, hasta recomendaciones musicales personalizadas, pasando por la educación o el márquetin. |
|---|