Comparative study of continuous hourly energy consumption forecasting strategies with small data sets to support demand management decisions in buildings

Producción Científica

Detalhes bibliográficos
Autores: Mariano Hernández, Deyslen, Hernández Callejo, Luis, Solís, M., Zorita Lamadrid, Ángel Luis, Duque Pérez, Óscar, Gonzalez‐Morales, L., Alonso Gómez, Víctor, Jaramillo Duque, A., Santos García, F.
Formato: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2022
País:España
Recursos:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/67809
Acesso em linha:https://doi.org/10.1002/ese3.1298
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67809
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Building energy consumption
Forecasting
Learning algorithms
Multistep forecasting
Short‐term forecasting
Descrição
Resumo:Producción Científica