A Data-Driven Forecasting Strategy to Predict Continuous Hourly Energy Demand in Smart Buildings

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores:	Mariano Hernández, Deyslen, Hernández Callejo, Luis, Solis, Martín, Zorita Lamadrid, Ángel Luis, Duque Pérez, Óscar, González-Morales, Luis, Santos García, Félix
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2021
País:	España
Institución:	Universidad de Valladolid
Repositorio:	UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:	oai:uvadoc.uva.es:10324/64657
Acceso en línea:	https://doi.org/10.3390/app11177886 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64657
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Ingeniería Eléctrica Modelos de previsión. Consumo de energía eléctrica. Previsión a corto plazo. Edificio inteligente Forecasting models energy consumption multi-step forecasting short-term forecasting smart building 3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas

Descripción
Sumario:	Producción Científica