Identificación de la fuente en vídeos de dispositivos móviles
El incesante aumento del número de dispositivos móviles con cámaras integradas ha originado que la mayoría de los vídeos digitales procedan de este tipo de dispositivos. Estos vídeos digitales pueden ser realizados en cualquier momento, en cualquier lugar y con diferentes fines, distribuyéndose en I...
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2016 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositório: | Docta Complutense |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/25207 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/25207 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | 004:621.39(043.3) 621.397:004.392(043.3) 004:343.123.1(043.3) Análisis Forense Dispositivo Móvil Fotograma Clave Identificación de la Fuente Máquina de Soporte Vectorial Marca Modelo PRNU Ruido del Sensor SVM Transformada Wavelet Vídeo Digital Digital Video Forensics Analysis Mark Mobile Device Model Key Frame Photo Response Non Uniformity Sensor Noise Source Identification Support Vector Machines Wavelet Transform Inteligencia artificial (Informática) Software 1203.04 Inteligencia Artificial 3304.16 Diseño Lógico |
| Resumo: | El incesante aumento del número de dispositivos móviles con cámaras integradas ha originado que la mayoría de los vídeos digitales procedan de este tipo de dispositivos. Estos vídeos digitales pueden ser realizados en cualquier momento, en cualquier lugar y con diferentes fines, distribuyéndose en Internet en un corto período de tiempo y mostrando en ocasiones actos ilegales. La necesidad de establecer de forma fiable el origen se hace evidente cuando se utilizan estos vídeos en un contexto forense. En este trabajo se propone un algoritmo para identificar la marca y el modelo del dispositivo móvil que generó el vídeo. Su funcionamiento es como sigue: tras extraer la información relevante del vídeo, un algoritmo de clasificación, basado en el ruido del sensor y la Transformada Wavelet, realiza el proceso de identificación del dispositivo móvil. |
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