Algoritmo de identificación de fuente en imágenes digitales de dispositivos móviles
Actualmente las imagenes digitales desempeñan un papel importante en nuestra sociedad. La presencia de dispositivos móviles con cámaras fotográficas integradas crece a un ritmo imparable, provocando que la mayoría de las imágenes digitales provengan de este tipo de dispositivos. El desarrollo tecnol...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/46653 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/46653 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004.9(043.3) 340.6(043.3) 343.982.327(043.3) 343.123.1(043.3)| Análisis forense Clasificación Identificación de fuente Imágenes digitales Máquina de soporte vectorial PRNU Respuesta fotónica no uniforme Ruido del sensor SVM Transformada wavelet Classication Digital Image Forensics analysis Photo response non uniformity Sensor Imperfection Source Model Identication Support Vector Machines Wavelet Transform. Infografía Sistemas expertos |
| Sumario: | Actualmente las imagenes digitales desempeñan un papel importante en nuestra sociedad. La presencia de dispositivos móviles con cámaras fotográficas integradas crece a un ritmo imparable, provocando que la mayoría de las imágenes digitales provengan de este tipo de dispositivos. El desarrollo tecnológico no solo facilita la generación de estas imágenes, sino también la manipulación intencionada de éstas. Las técnicas de análisis forense de imágenes de dispositivos móviles cobran, pues, especial importancia. En este trabajo se propone una serie de algoritmos basados en el ruido del sensor y en la transformada wavelet que permiten identificar el dispositivo móvil (marca y modelo) que generó la imagen, eliminar la posibilidad de identificación del mismo y falsificar la identidad de una imagen dada. [ABSTRACT] Nowadays digital images play an important role in our society. The mobile device camera presence is growing at an unstoppable rate, causing that most of digital images come from this kind of devices. While the developing technology makes image generation process easier, at the same time it facilitates forgery; therefore, image forensics is gaining relevance. This work proposes a group of algorithms based on sensor noise and the wavelet transform that allows identifying the mobile device (brand and model), which has generated a picture; eliminate the possibility of identifying the source mobile device camera; and finally forge the identity of an image. |
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