Técnicas anti-forenses para vídeos de dispositivos móviles
En los últimos años el número de teléfonos móviles ha crecido notablemente. Producto de este impacto, los usuarios pasan gran parte de su tiempo sumergidos en este dispositivo. La cámara digital integrada en un teléfono inteligente es un componente usado frecuentemente para capturar gran cantidad de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/25208 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/25208 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 004:621.39(043.3) 621.397:004.392(043.3) 004:343.123.1(043.3)| Análisis Anti-Forense Análisis Forense Anonimización de Vídeos Falsificación de vídeos Identificación de Fuente Metadatos de Vídeos PRNU Ruido del Sensor Transformada Wavelet Vídeos Digitales Anti-forensic techniques Forensic Analysis Video Metadata Source Identification Video Tampering Video Anonymization Digital Video Sensor noise Wavelet Transform Inteligencia artificial (Informática) Software 1203.04 Inteligencia Artificial 3304.16 Diseño Lógico |
| Sumario: | En los últimos años el número de teléfonos móviles ha crecido notablemente. Producto de este impacto, los usuarios pasan gran parte de su tiempo sumergidos en este dispositivo. La cámara digital integrada en un teléfono inteligente es un componente usado frecuentemente para capturar gran cantidad de imágenes y vídeos de acontecimientos de la vida cotidiana de una persona. Esto permite dejar evidencia de situaciones que pueden comprometer la presunción de inocencia de las personas en actos que contravienen las leyes. Por otro lado, la gran cantidad de imágenes y vídeos que circulan en Internet están propensos a la manipulación intencionada para culpar a una persona o inculpar a otra. En este sentido, las imágenes y vídeos generados con cámaras digitales cobran gran importancia para la ciencia forense, ya que mediante la ejecución de técnicas forenses intenta verificar la autenticidad de dichas evidencias presentadas en procesos judiciales, facilitando el trabajo de los investigadores tomar las decisiones correctas. No obstante, si los delincuentes o atacantes tienen mayor conocimiento sobre las debilidades de las técnicas forenses pueden hacer uso de técnicas anti-forenses para manipular imágenes y vídeos sin dejar rastro alguno, ocultando la huella del procedimiento realizado. La ciencia forense debe hacer frente a las técnicas anti-forenses, y la principal forma de combatirlas es conocer a profundidad los métodos anti-forenses. Para ello, un analista forense debe estudiar dichas técnicas para aplicar las contra-medidas necesarias a la hora de desarrollar técnicas para detectar operaciones anti-forenses. En este trabajo se propone un par de técnicas antiforenses: Una para eliminar la posibilidad de identificar el modelo y marca del dispositivo móvil que generó un vídeo con formato MP4 y otra para falsificar la identidad de un vídeo dado. Estas técnicas se componen de una serie de algoritmos basados en la extracción de metadatos del vídeo, el ruido del sensor y la transformada wavelet. |
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