Desarrollo tecnológico: Sistema de determinación cuantitativa del porcentaje de cocido en sosa cáustica de aceitunas y predicción del momento óptimo de finalización (visión artificial y cloud computing)

Madueño Luna, Antonio; Madueño Luna, José Miguel; López Lineros, Miriam; López Gordillo, Miguel Calixto

Desarrollo tecnológico: Sistema de determinación cuantitativa del porcentaje de cocido en sosa cáustica de aceitunas y predicción del momento óptimo de finalización (visión artificial y cloud computing)

Desarrollo tecnológico para determinar de forma cuantitativa, durante el tratamiento alcalino en NaOH (cocido) de aceitunas verdes al estilo sevillano, el porcentaje de penetración de la sosa en la pulpa y predecir el momento óptimo para finalizar el proceso. El sistema combina un protocolo de toma...

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Detalhes bibliográficos
Autores:	Madueño Luna, Antonio, Madueño Luna, José Miguel, López Lineros, Miriam, López Gordillo, Miguel Calixto
Formato:	conjunto de datos
Fecha de publicación:	2026
País:	España
Recursos:	Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:	idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:	oai:idus.us.es:11441/182197
Acesso em linha:	https://hdl.handle.net/11441/182197 https://doi.org/10.12795/11441/182197
Access Level:	acceso abierto
Palavra-chave:	aceitunas verdes estilo sevillano cocido en sosa cáustica NaOH porcentaje de cocido fenolftaleína visión artificial predicción interpolación cloud computing control de proceso Sevillian-style green olives lye treatment cooking degree phenolphthalein computer vision prediction interpolation process control

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