Multimorbidity patterns: identification and association with clinically relevant outcomes and indicators
Antecedents La multimorbiditat, definida com la coexistència de dues o més condicions cròniques, és un repte creixent per als sistemes de salut, principalment a causa de l’augment de la seva prevalença, la manca d’estratègies de maneig clínic basades en l’evidència i el seu elevat cost. Hi ha evidèn...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/694643 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/694643 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multimorbiditat Multimorbidity Multimorbilidad Ciències de la Salut 61 |
| Sumario: | Antecedents La multimorbiditat, definida com la coexistència de dues o més condicions cròniques, és un repte creixent per als sistemes de salut, principalment a causa de l’augment de la seva prevalença, la manca d’estratègies de maneig clínic basades en l’evidència i el seu elevat cost. Hi ha evidència que en pacients amb multimorbiditat, certes condicions cròniques s’agrupen, formant patrons de multimorbiditat. Entendre aquests patrons podria millorar la pràctica clínica influint en decisions sobre atenció personalitzada, estratègies de prevenció i assignació de recursos, optimitzant l’atenció als pacients amb multimorbiditat i abordant les limitacions actuals dels sistemes de salut. Objectius L’objectiu d’aquesta tesi és identificar patrons de multimorbiditat i determinar la seva relació amb diferents resultats i indicadors clínicament rellevants. Els objectius específics son: 1) avaluar la relació entre patrons de multimorbiditat i indicadors de qualitat de la medicació en pacients d’edat avançada, 2) identificar patrons de multimorbiditat en pacients adults amb COVID-19 i avaluar-ne la relació amb la gravetat de la infecció i la mortalitat, 3) analitzar les trajectòries longitudinals dels patrons de multimorbiditat en pacients d’edat avançada. Mètodes S’han realitzat tres estudis per complir aquests objectius. En el primer estudi, es va examinar la relació entre patrons de multimorbiditat i indicadors de qualitat de la medicació: prescripció potencialment inadequada (PPI) i reaccions adverses a la medicació (RAM). Amb aquest propòsit, es va dur a terme un estudi de cohort prospectiu i multicèntric en 740 pacients ≥65 anys hospitalitzats per exacerbació de malalties cròniques. En el segon estudi, es van identificar patrons de multimorbiditat estratificats per edat i sexe en una cohort de dades del mon real de 14286 pacients amb COVID-19 >20 anys, avaluant la seva associació amb la gravetat de la infecció i la mortalitat. En el tercer estudi, es va realitzar una anàlisi retrospectiva de 3988 pacients ≥65 anys de l’estudi anterior per identificar-ne les trajectòries longitudinals dels patrons de multimorbiditat al llarg de 10 anys (3 punts temporals: temps basal, 5 anys abans, 10 anys abans). En cada estudi es van identificar patrons de multimorbiditat utilitzant l’algoritme d’anàlisi de clústers fuzzy c-means i es van realitzar diferents anàlisis estadístiques. Resultats En el primer estudi, alguns patrons específics de multimorbiditat, anomenats ’osteoarticular’ i ’malalties cròniques menors’, van mostrar una major freqüència de PPI i RAMs, particularment relacionats amb benzodiazepines, inhibidors de l’enzim conversiu de l’angiotensina (IECA) i neurolèptics. En el segon estudi, certs patrons de multimorbiditat es van associar amb una major gravetat i mortalitat per COVID-19 en grups específics d’edat i sexe, especialment en edats més joves. En el tercer estudi es van identificar diferents distribucions i trajectòries de patrons de multimorbiditat, amb tres patrons (’malalties metabòliques i vasculars’, ’musculoesquelètic i síndrome del dolor crònic’, i ’inespecífic’) presents en tots els punts temporals. Es van observar trajectòries diverses en la transició de 10 anys abans a 5 anys abans, mentre que es van identificar trajectòries i patrons estables en la transició de 5 anys abans al temps basal. Conclusions Els patrons de multimorbiditat identificats mitjançant l’algoritme fuzzy c-means s’han associat a diversos indicadors i resultats clínicament rellevants. En pacients d’edat avançada hospitalitzats a causa de l’exacerbació de condicions cròniques, els patrons de multimorbiditat s’han relacionat amb indicadors de qualitat de la medicació, com PPI i RAMs, suggerint la realització de revisions de la medicació específiques. També s’han associat alguns patrons de multimorbiditat a una major gravetat i mortalitat per COVID-19. Finalment, l’estudi de les trajectòries longitudinals de la multimorbiditat ha destacat la naturalesa dinàmica de les condicions cròniques en adults d’edat avançada |
|---|