Multimorbidity patterns in an older population from North Europe
1.- Antecedents La multimorbiditat, coneguda com la presència de dues o més malalties cròniques en una persona, és una creixent condició de salut relacionada amb l'envelliment. És ben sabut que les persones que pateixen múltiples malalties cròniques tendeixen a agrupar-se en grups homogenis, i...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:281159 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/281159 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multimorbiditat Multimorbilidad Multimorbidity Ciències de la Salut |
| Sumario: | 1.- Antecedents La multimorbiditat, coneguda com la presència de dues o més malalties cròniques en una persona, és una creixent condició de salut relacionada amb l'envelliment. És ben sabut que les persones que pateixen múltiples malalties cròniques tendeixen a agrupar-se en grups homogenis, i les malalties cròniques solen tenir una llarga durada i, en general, una progressió lenta. Per tant, els mètodes per estimar patrons de multimorbiditat han de ser prou flexibles per identificar aquests patrons i la seva evolució al llarg del temps. 2.- Objectiu de l'estudi L'objectiu d'aquesta tesi és identificar patrons longitudinals de multimorbiditat en una cohort poblacional sueca de gent gran. Els objectius específics són 1) estimar patrons de multimorbiditat i les seves característiques sociodemogràfiques, d'estil de vida, clíniques i funcionals. 2) Traçar l'evolució dels patrons i detectar les trajectòries clíniques i la mortalitat al llarg del temps i 3) estimar l'evolució longitudinal de la gent gran i el seu temps de permanència a mesura que es mouen entre els patrons. 3.- Mètodes S'han realitzat tres estudis per donar resposta als objectius de la tesi. Les dades provenen de l'Estudi Nacional Suec sobre Envelliment i Cura a Kungsholmen (SNAC-K), un estudi poblacional que inclou 3.363 individus de la comunitat i institucionalitzats de ≥60 anys. Per a l'estudi 1 i 2) els participants multimorbids van ser agrupats per l'algorisme de clúster fuzzy c-means. Per a l'estudi 3, la mostra global es va estratificar en grups d'edat considerant tres dècades. Es van aplicar models ocults de Markov per modelar l'evolució temporal tant dels patrons de multimorbiditat com de les transicions dels individus durant un seguiment de 12 anys. 4.- Resultats En el primer estudi, els individus multimorbids es van classificar en sis clústers mitjançant l'algorisme de clusterització fuzzy c-means. Aquests clústers van mostrar perfils sociodemogràfics, d'estil de vida, clínics i funcionals significativament diferents. En el segon estudi, es van identificar sis clústers d'individus utilitzant fuzzy c-means. Durant 12 anys, els canvis en la composició del clúster, les transicions dels participants d'un clúster a un altre i la mortalitat dels participants van mostrar un quadre clínic dinàmic però ben definit. En el tercer estudi, es van identificar quatre patrons longitudinals de multimorbiditat per a cada dècada utilitzant models ocults de Markov. A mesura que augmenta l'edat, l'estabilitat clínica disminueix i el temps de permanència dins d'un mateix patró de multimorbiditat és més curt. 5.- Conclusions Els patrons de multimorbiditat van mostrar significativament diferències sociodemogràfiques, d'estil de vida i funcionals. Les trajectòries clíniques indicaven un gran dinamisme i complexitat, però identificable al llarg del temps. Diferents clústers es van associar de forma diferenciada amb la mortalitat. El dinamisme entre els patrons de multimorbiditat es va reflectir en els diferents temps de permanència entre patrons. Els mètodes de fuzzy c-means i de models ocults de Markov van capturar la naturalesa longitudinal dels patrons de multimorbiditat. Els resultats obtinguts poden ajudar a comprendre millor la complexitat de la multimorbiditat, i a millorar les intervencions preventives en salut. |
|---|