Patrons de multimorbiditat i polimedicació en persones d'edat avançada a Catalunya

Antecedents: La multimorbiditat s'ha convertit en un repte emergent a causa de l'envelliment de la població. Les persones amb multimorbiditat presenten polimedicació, problemes de seguretat relacionats amb els medicaments, augment del risc d'hospitalitzacions i de mortalitat. La seva...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Villen Romero, Noemi
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:catalán
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:293223
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/293223
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multimorbiditat
Multimorbidity
Multimorbilidad
Polimedicació
Polypharmacy
Polimedicación
Anàlisi de clústers
Clustering
Análisis de clústers
Ciències de la Salut
Descripción
Sumario:Antecedents: La multimorbiditat s'ha convertit en un repte emergent a causa de l'envelliment de la població. Les persones amb multimorbiditat presenten polimedicació, problemes de seguretat relacionats amb els medicaments, augment del risc d'hospitalitzacions i de mortalitat. La seva gestió suposa un impacte creixent de recursos sanitaris i econòmics. Objectiu: L'objectiu d'aquesta tesi és conèixer com s'agrupen i evolucionen les malalties i la medicació en majors de 65 anys que presenten multimorbiditat. Mètodes: Estudi de cohorts realitzat sobre la base de dades Sistema d'Informació per al desenvolupament de la Investigació en Atenció Primària (SIDIAP). S'inclouen persones amb edat entre 65 i 99 anys, que presentaven multimorbiditat a l'inici de l'estudi i que estaven assignades i eren ateses a un Equip d'Atenció Primària de l'Institut Català de la Salut entre els anys 2012 i 2016. En la caracterització dels patrons de multimorbiditat (PM) es va aplicar l'anàlisi de correspondència múltiple (PCAmix), i l'algorisme de clústers fuzzy c-means. Es va estudiar el dinamisme de la medicació i l'alteració de la funció renal i hepàtica a cada patró en els cinc anys de seguiment. Per a la caracterització els patrons combinats de multimorbiditat i polimedicació (PMP), previ a l'aplicació de les tècniques d'anàlisi de clústers, es va realitzar un procés de mapping on es van relacionar les 60 agrupacions de malalties cròniques definides al Swedish National study of Aging and Care in Kungsholmen (SNAC-K) amb els medicaments indicats per aquestes malalties. Per a estudiar l'evolució temporal dels patrons i les transicions de les persones entre els diferents patrons es van aplicar els Hidden Markov Models. Resultats: Es van incloure 916.619 persones, majoritàriament dones (57,8%) d'una edat mitjana de 75,4 anys (desviació estàndard 7,4) amb multimorbiditat (93,1%) i polimedicació (53,2%). S'identifiquen deu PM que presenten un perfil estable de polimedicació específic per a cada patró. Destaca el PM Cardio-Circulatory and Renal per presentar alteració de la funció renal i hepàtica amb més freqüència. L'anàlisi combinada de la multimorbiditat i la polimedicació identifica set PMP alineats amb els PM prèviament identificats i diferenciats per sexe: 1) Non-Specific; 2) Diabetes; 3) Neurological and Musculoskeletal, Female Dominant; 4) Behavioral, Neurological, and Musculoskeletal, Female Dominant; 5) Cardio-cerebrovascular and Renal; 6) Cardiovascular, Renal, Inflammatory, and Respiratory; 7) Multisystem. Les persones incloses en els patrons que sobrerepresenten patologies cardiovasculars i cerebrovasculars presentaven amb més freqüència multimorbiditat, polimedicació i més visites a l'Atenció Primària. Aquestes persones es van agrupar en vuit PMP. La permanència en el mateix patró va ser més alta en el Cardiac (67,27%). El patró Mental, behavioural, digestive and cerebrovascular va presentar la mortalitat més elevada (60,2%). La transició més freqüent va ser des del Musculoskeletal, mental, behavioural, genitourinary, digestive and dermatologica cap al Non-specific (4,5%). Conclusions: La polimedicació és molt prevalent en la població d'edat avançada. Els fàrmacs més prescrits concorden amb el tractament de les patologies sobrerepresentades a cada PM i es manté estable amb el temps. Aquesta tesi proporciona dades de vida real sobre l'evolució de la polimedicació i la multimorbiditat, i de l'associació entre la polimedicació i l'alteració de la funció renal i hepàtica en persones d'edat avançada. L'aplicació d'un procés de mapping combinada amb tècniques de soft clustering permet determinar patrons combinats de multimorbiditat i polimedicació. S'han identificat patrons específics per sexe, destacant Neurological and musculoskeletal, female dominant i Behavioral, neurological, and musculoskeletal, female dominant. L'obtenció de patrons longitudinals responen a la naturalesa dinàmica de les malalties i la medicació. Les trajectòries dels PMP en persones amb patologia cardiovascular es van mantenir estables. Majoritàriament, van romandre en el mateix PMP que a l'inici de l'estudi, seguit de la mort.