FRCSyn-onGoing: Benchmarking and comprehensive evaluation of real and synthetic data to improve face recognition systems

Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

Detalhes bibliográficos
Autores: Melzi, Pietro, Tolosana Moranchel, Rubén, Vera Rodríguez, Rubén, Andrés Tamé, Iván Ioel de, Morales Moreno, Aythami, Fiérrez Aguilar, Julián, Ortega García, Javier
Tipo de documento: artigo
Data de publicação:2024
País:España
Recursos:Universidad Autónoma de Madrid
Repositório:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglês
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/711403
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10486/711403
https://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102322
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:FRCSyn-onGoing
Face Recognition
Generative AI
Demographic Bias
Benchmark
Informática
Descrição
Resumo:Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

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